OpenClaw 到底值不值得用？

最近关于 OpenClaw 的讨论越来越多，这个"小龙虾"到底是否值得安装？按照我这段时间的使用，说说我的真实体验。我安装得比较早，在它还叫 ClawdBot 的时候就已经在用了。随着名字的变更、版本号的更新，一直使用一直升级到现在的3.8。使用了一段时间以后，我觉得它在以下几个方面非常有价值。一、记忆功能一般我们使用大模型对话时，如果对话内容太长，就会丢掉之前的一些信息。我说的"太长"并不是指一天内有几十上百次对话，而是指日积月累下来的对话总量。使用 OpenClaw 就较好地解决了这个问题——它能记住你的每一项任务，并以文件的形式进行存储。我目前最主要的使用场景是知识学习和外语学习：随手记录知识点： 在看课程时，遇到一时半刻记不住的知识点，我就可以随手扔给它（通过 Telegram 等工具），让它帮我放到 Quiz 中。自动重复练习： 我给它制定了规则，按照错误与正确的比例不断重复练习，这样它就变成了一个随时随地的练习工具。同类工具中，Anki 也能实现类似的记忆曲线提醒，但对比之下，OpenClaw 的好处在于：添加内容非常简单，用自然语言告知一个知识点就能直接加入，不需要像 A

技术专业 · 03-12
OpenClaw 到底值不值得用？

Claude Finance Analysis 初体验：一个模型替代金融公司多岗位分析能力

最近 Claude 的 Finance Analysis 功能非常火，号称一个模型就可以替代一个金融公司的多岗位分析能力——从宏观经济分析到个股深度研究，从财务报表解读到投资策略制定，一条龙全包。今天忍不住亲自上手试了一下。说实话，刚开始完全摸不到头脑，不清楚这个东西该怎么用、从哪里入手。Claude 自家对这个功能的安装说明一开始也说得不太清楚，最后还是把 GitHub 上的说明文档直接丢给它，才把整个流程理顺。下面的内容分为两部分：第一部分是安装和使用方法；第二部分是趁着现在的热度，让它实际分析一下 NVDA（英伟达）这只股票，看看是不是存在高估或者低估的情况。分析报告附在后面。第一部分：插件安装与使用我选择的是 Cowork 方式来使用 Claude Finance Analysis。安装步骤非常简单：打开 Claude 界面，点击左侧导航栏中的 Customize 在 Customize 面板中找到 Finance Analysis 相关的插件/工具 按照提示完成安装和配置 安装完成后即可在对话中直接调用? 小提示：如果你在安装过程中遇到困惑，建议直接去 GitHub 仓库查

技术专业 · 02-26
Claude Finance Analysis 初体验：一个模型替代金融公司多岗位分析能力

NVIDIA Blackwell 架构

今天凌晨4点就醒来了，与其勉强继续入睡不如起来喝杯咖啡迎接英伟达的财报，全球静候英伟达的财报，以判断是不是存在AI的泡沫。对于英伟达的预估中，很重要的一点就是NVIDIA Blackwell 是不是达到预期，财报出来前了解下什么NVIDIA Blackwell 架构吧。1 什么是Blackwell？Blackwell是NVIDIA于2024年3月GTC大会正式发布的新一代GPU架构，以美国数学家、统计学家 David Blackwell 命名。他是第一位被美国国家科学院接纳的非裔美国学者，在博弈论、概率论、信息论和统计学领域做出了开创性贡献——这些领域正好是当今生成式AI的数学基石。Blackwell是Hopper架构（H100/H200）的继任者，定位于支撑万亿参数模型的训练和实时推理。简单来说，如果Hopper是让AI大模型"能跑"的引擎，那么Blackwell就是让AI大模型"跑得快、跑得省、跑得大"的下一代引擎。2 核心技术突破2.1 双芯封装：突破物理极限芯片制造有一个"光罩极限"——光刻机单次能在硅片上刻印的最大面积。上一代Hopper的GH100芯片已经接近这个极限（81

技术专业 · 02-25
NVIDIA Blackwell 架构

用 OpenClaw + macOS 打通从想法到博客、公众号、短视频一气呵成

使用 OpenClaw，还是要优先选择苹果的 macOS 生态。之前我在 VPS 上安装了 OpenClaw，虽然能跑起来，但体验始终差点意思。后来我在黑苹果上重新部署了一套，整体使用感受提升了一大截。macOS 原生的生态优势在这里体现得很明显——无论是系统级的自动化能力、应用之间的联动，还是各种 CLI 工具的兼容性，都比 VPS 上的纯 Linux 环境顺畅许多。更关键的是，我在黑苹果上安装了 NotebookLM 的 CLI 功能。这个功能可以非常方便、免费地调用 Gemini 的 Notebook 能力，直接把文字内容转化为多媒体输出。加上这一块之后，我的整条媒体发布工作流算是彻底打通了。整体工作流第一步：整理与存档我只需要把零散的想法和提纲扔给 OpenClaw，它会帮我整理成一篇结构完整的文档，同时修正文字中的语法和表述问题。整理完成后，OpenClaw 会自动将内容保存到 Obsidian 的指定目录中，作为一篇长期存档的日记或文章。这一步的核心价值在于：我不需要自己去纠结排版和措辞，只要把思路理清楚，剩下的交给 OpenClaw 就行。第二步：自动化发布存档完成后，发

技术专业 · 02-25
用 OpenClaw + macOS 打通从想法到博客、公众号、短视频一气呵成

AI时代的真正变量：不是经济危机，而是财富重分配

读 Citrini Research《THE 2028 GLOBAL INTELLIGENCE CRISIS》有感最近，Citrini Research 发表的一篇名为《THE 2028 GLOBAL INTELLIGENCE CRISIS》的文章在全球投资圈刷屏。文章以"来自2028年6月的宏观备忘录"为形式，虚构了一个AI大规模替代白领劳动后经济崩塌的末日场景——标普500从高点回撤38%，失业率飙升至10.2%，消费断崖式下跌，房贷违约潮涌现。这篇文章的影响力之大，甚至被认为是2月24日美股科技股集体暴跌的重要催化剂之一。Michael Burry 在 X 上转发并评论："你们还觉得我看空？"IBM 当天暴跌近13%，DoorDash、美国运通、KKR等公司跌幅超过8%。我认真读完了这篇文章。它写得确实精彩，逻辑链条环环相扣：AI提升生产率 → 企业裁员 → 收入下降 → 消费萎缩 → 企业进一步用AI替代人力 → 形成"智能替代螺旋" → 最终引发系统性金融危机。文章把这种现象称为"幽灵GDP"——产出存在于国民账户中，却不再流经真实经济。但我认为，这个推演虽然精巧，结论却非我

技术专业 · 02-25
AI时代的真正变量：不是经济危机，而是财富重分配

OpenClaw × Blog × 微信公众号：一次完整自动化贯通的操作日记

这两天，我把一条链路彻底打通了：在 OpenClaw 中写文章框架和核心思路 → openclaw大模型润色生成文章 → 自动发布到 Blog → 通过 RSS → 自动同步到微信公众号草稿箱。不再复制粘贴，不再手工排版，不再盯着图片是否失效。整条链路，从编辑到分发，完全自动运行。这篇是完整的操作日记。一、起点：从 OpenClaw 直接编辑 Blog核心目标只有一个：想法是随时出现的，出现后随手写写核心想法扔给openclaw，openclaw读取你的博客了解你的文字风格，将想法生成出完整的博客。让写作随时谁地完成，自动后台完成发布。我已经有 Blog（支持 RSS 输出），现在要做的，是把 OpenClaw 变成“写作前端”，Blog 变成“内容源头”，再由程序自动分发。结构是这样的：OpenClaw → Blog（生成文章）→ RSS → VPS 脚本 → 微信公众号Blog 只负责两件事：正确生成文章正确输出 RSSRSS 是桥梁。二、搭建“云端数据桥梁”：VPS + Python家里是动态 IP，不稳定，也不适合长期对接微信 API。于是我租了一台固定公网 IP 的 VPS

技术专业 · 02-23
OpenClaw × Blog × 微信公众号：一次完整自动化贯通的操作日记

配置 blogwatcher，让信息更开阔

今天把 openclaw 里的 blogwatcher 配置完成了，并按照 Claude 的建议加了几个信息源（AI、创业、技术社区方向）。配置完成没多久，就推送来一篇英文内容。我当时没点原始链接，但从内容结构和表达风格判断，大概率来自：Hacker NewsYC（Y Combinator）招聘/创业信息流因为整篇文章非常典型：创业公司介绍招聘技术型创始人强调 AI agent、产品 ownership、PMF完全是 YC 体系的语言风格blogwatcher 在这里的作用已经很清晰：它不是普通 RSS 订阅器，而是一个AI 驱动的信息筛选入口。不是简单“抓文章”，而是：信息源 → AI筛选 → 推荐 → 阅读 → 进入知识流本质是：我在搭一个“自动获取高价值信息”的系统。那篇文章讲的是什么岗位文章内容是一家 YC 创业公司在招人，岗位名字很有意思：Ex Technical Founder（前技术型创始人）简单说就是：招“做过创业、会写代码、能用 AI 做产品”的人。不是算法岗，不是普通工程师，而是一种新型角色。薪酬待遇什么水平岗位给出的条件：£90K – £180K 年薪0.10%

技术专业 · 02-12
配置 blogwatcher，让信息更开阔

今天实现了clawdbot与obsidian、Apple Notes等工作环境的贯通

今天打通了通过 Clawdbot 直接编辑和生成 Obsidian 文档的功能。结合我之前“Obsidian 到 Blog”的自动化流程，现在真正实现了围绕 Obsidian 的文稿+短视频全自动化生成：前端由 Clawdbot 负责语音识别与大模型润色，生成 Obsidian 笔记后，进而自动触发博客和短视频的发布。另外，因为这套系统部署在 macOS 上，Clawdbot 还能直接调用本地能力，搞定 Apple Notes 和 Google Sheets 的自动化处理。对了，邮件流也打通了：自动收信、处理、回复，一条龙。

技术专业 · 02-12
今天实现了clawdbot与obsidian、Apple Notes等工作环境的贯通

凑齐三大模型给我“打工”了

今天终于下定决心开通了 Claude Pro，主要是为了使用 Opus 4.6，在复杂推理和代码审查方面的能力确实更强。现在整体的使用方式也逐渐清晰起来：让 Codex 和 Claude Code 分工协作。Codex 负责高强度、批量化的代码生成与实现，侧重“把功能快速写出来”；Claude Code 负责代码检查、逻辑稽核和结构优化，重点是“把问题找出来、把质量兜住”。一个偏生产，一个偏审核，相当于搭建了一条 AI 开发流水线。此外，Gemini 主要通过 API 接入到 OpenClaw 中，承担工具化调用和能力补充；日常还会配合 NotebookLM 做资料整理与知识归纳，使用 Nanobanana 进行绘图和可视化表达。整体形成了“编码—审校—知识处理—可视化”的多模型协同工作体系。

技术专业 · 02-11
凑齐三大模型给我“打工”了

周末大折腾：记一次由自动登录引发的黑苹果“崩坏”与大模型修复实录

周末按捺不住在 macOS 上部署 ClawdBot 的冲动，把早些年折腾的那台黑苹果（Mac mini 2018 / i7-8700B）又找了出来。安装过程还算顺利，但考虑到这是一个需要长期运行的服务端机器，断电后自动重启、以及系统启动后自动登录是必须的配置。所以我就对这个黑苹果做了两项操作：一是在 macOS 设置了macos优先启动，二是设置了用户的自动登录。后面证明，第二项操作是致命的，直接导致 macOS 彻底无法进入桌面。根据 Gemini 给出的方案，我开始进行修复。第一步非常顺利，按照它的指导，我进入 Windows 系统，使用 ProperTree 挂载并修改了 EFI 分区的 config.plist，关闭了启动的安全校验。重启后，进入了macos的系统引导，原本以为问题就此解决时，进度条跑了一半机器就自动黑屏重启，周而复始。真正的挑战：无限重启的死循环为了定位导致问题的原因，在启动参数中添加了 -v以便查看卡顿原因。原本以为像以前一样，看个日志就能定位问题，但现实很骨感。屏幕上代码滚动后，确实抓到了内核崩溃（Kernel Panic）的信息，但电脑依然处于无限重启

技术专业 · 02-09
周末大折腾：记一次由自动登录引发的黑苹果“崩坏”与大模型修复实录
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