2024年启动自己的全天候投资策略

什么是全天侯投资策略 全天候投资理念（All-Weather Investing）是一种旨在在各种市场环境下都能实现稳定增长的投资策略。这个理念最著名的实践者是美国投资者雷·达里奥（Ray Dalio），他创立了全球最大的对冲基金之一，桥水基金（Bridgewater Associates）。 全天候投资策略的核心思想是通过分散投资来降低风险。这种策略通常包括投资于股票、债券、商品和现金等不同资产类别，以平衡各种经济条件下的表现。其目的是在经济增长期和衰退期都能保持投资组合的平稳增长，从而在不同的市场环境中都能保护和增长投资者的资本。 具体到投资配置上，全天候投资策略强调： 股票 - 代表经济增长的潜力和通胀的影响。 长期债券和中期债券 - 提供逆经济周期的保护，并在利率下降时增值。 黄金和大宗商品 - 作为对冲通胀和货币贬值的手段。 现金和短期债券 - 在经济不确定性期间提供安全垫。 通过这种方式，全天候投资策略试图在各种经济环境中实现资本的安全和适度增长。这种策略适合那些寻求长期稳定回报、风险相对较低的投资者。 全天侯代表： 为什么选择全天侯策略

回望 2025：值得被铭记的一年

不知不觉，2025 年已经走完。踏入 2026，再回头看这一年，心里只有一个简单而笃定的感受——值得被铭记的一年旅行篇：一家人在路上2 月份，全家前往欧洲，进行了为期两周的深度旅行。那段时间，难得地避开了日常生活中“一家三口各忙各的”状态，而是真正切换到了全家在一起的生活节奏。最让我欣慰的是，儿子主动承担起了行程规划和对外交流的任务。几乎所有沟通都由他完成，我们反而成了“被照顾的人”。在葡萄牙，有两件小事至今让我印象深刻。第一件是在酒店里，我起身太急，不小心把旁边桌子上的饮料瓶碰倒，饮料洒到了旁边一位女士身上。我一再道歉，对方却始终微笑着说“没关系”。事后我一直很后悔，当时没有坚持为对方把单买了，哪怕再点一杯饮料。虽然事情已经过去，但它提醒我：对人友善，宽容也是风度。第二件发生在一个小城市。因为司机英语不好，我们一度在山里找不到预订的民宿。司机一边用翻译软件和我们沟通，一边在山路中反复寻找，最终不仅帮我们找到了地方，还主动联系了房主。更难得的是，整个寻找过程并没有被计入额外里程，最后只收取了很少的费用。我们坐在欧洲小别墅的泳池边，真正感受到了那种优雅、善意的“nice”。运动篇：骑行，

人形机器人，目前并不具备投资价值

春晚的人形机器人表演，第一眼确实震撼：动作自然、衔接流畅、稳定度极高。很多人因此开始追问两个问题——人形机器人是否已经进入可商业化阶段？它是否具备投资价值？这个问题值得冷静思考。李飞飞曾公开表达过一个判断：人形机器人目前缺乏明确应用场景。结果不少人反驳，认为这是“缺乏前瞻性”。我们可以不参与技术讨论，但是不能不思考是否值得投资“人形机器人”领域。一、机器不需要“进化成人形”人类是功能受限于形态机器是形态服务于功能如果把“像人”当成设计目标，本身就可能偏离效率最优解。二、现实产业已经给出了答案1）工业领域流水线机器人、自动装卸设备、仓储机械臂——没有一个是人形。它们的目标是效率、稳定性、可重复性，而不是拟人。2）医疗领域如果重新设计医疗系统，你真的会造一个“人形医生”吗？用两只手操作手术器械像人一样看屏幕像人一样拿听诊器显然不会。更合理的路径是：多臂机器人集成诊断系统自动决策支持全流程协同机器完全可以超越人类的结构，而不是复制人类。3）交通运输无人驾驶的发展方向非常明确：取消驾驶舱取消方向盘取消“司机”这个角色既然“司机”都不需要存在，又为何需要一个人形机器人来“假装开车”？4）战争装备

财经投资 · 今天
人形机器人，目前并不具备投资价值

配置 blogwatcher，让信息更开阔

今天把 openclaw 里的 blogwatcher 配置完成了，并按照 Claude 的建议加了几个信息源（AI、创业、技术社区方向）。配置完成没多久，就推送来一篇英文内容。我当时没点原始链接，但从内容结构和表达风格判断，大概率来自：Hacker NewsYC（Y Combinator）招聘/创业信息流因为整篇文章非常典型：创业公司介绍招聘技术型创始人强调 AI agent、产品 ownership、PMF完全是 YC 体系的语言风格blogwatcher 在这里的作用已经很清晰：它不是普通 RSS 订阅器，而是一个AI 驱动的信息筛选入口。不是简单“抓文章”，而是：信息源 → AI筛选 → 推荐 → 阅读 → 进入知识流本质是：我在搭一个“自动获取高价值信息”的系统。那篇文章讲的是什么岗位文章内容是一家 YC 创业公司在招人，岗位名字很有意思：Ex Technical Founder（前技术型创始人）简单说就是：招“做过创业、会写代码、能用 AI 做产品”的人。不是算法岗，不是普通工程师，而是一种新型角色。薪酬待遇什么水平岗位给出的条件：£90K – £180K 年薪0.10%

技术专业 · 10 天前
配置 blogwatcher，让信息更开阔

从潘石屹的一段采访的说起

面对管理单位领导的批评，潘石屹的做法是——不争、不辩、顺着答应。领导说什么，他就点头，领导批着批着，也就没劲了。但同一场合里，另一位 R大炮 的反应完全相反。领导一句，他顶一句；语气越来越冲，双方越说越兴奋，场面逐渐对立。结果是很现实的：等潘石屹出去转一圈再回来，领导对他明显更亲近了，当成“自己人”。而R，则成了被持续敲打的那一个。典型的“拉一个，打一个”。很多人把这总结成“情商高”“顶级智慧”。但我看完的第一反应，其实不是“智慧”，而是另一种东西——“无视”。不在不值得的事情上投入情绪。你批评我，我就听着。不是因为你说得对，也不是因为我服你。而是因为——我犯不着。成年人在社会系统里待久了，会慢慢学会一件事：情绪是成本。

思考感悟 · 10 天前
从潘石屹的一段采访的说起

今天实现了clawdbot与obsidian、Apple Notes等工作环境的贯通

今天打通了通过 Clawdbot 直接编辑和生成 Obsidian 文档的功能。结合我之前“Obsidian 到 Blog”的自动化流程，现在真正实现了围绕 Obsidian 的文稿+短视频全自动化生成：前端由 Clawdbot 负责语音识别与大模型润色，生成 Obsidian 笔记后，进而自动触发博客和短视频的发布。另外，因为这套系统部署在 macOS 上，Clawdbot 还能直接调用本地能力，搞定 Apple Notes 和 Google Sheets 的自动化处理。对了，邮件流也打通了：自动收信、处理、回复，一条龙。

技术专业 · 10 天前
今天实现了clawdbot与obsidian、Apple Notes等工作环境的贯通

凑齐三大模型给我“打工”了

今天终于下定决心开通了 Claude Pro，主要是为了使用 Opus 4.6，在复杂推理和代码审查方面的能力确实更强。现在整体的使用方式也逐渐清晰起来：让 Codex 和 Claude Code 分工协作。Codex 负责高强度、批量化的代码生成与实现，侧重“把功能快速写出来”；Claude Code 负责代码检查、逻辑稽核和结构优化，重点是“把问题找出来、把质量兜住”。一个偏生产，一个偏审核，相当于搭建了一条 AI 开发流水线。此外，Gemini 主要通过 API 接入到 OpenClaw 中，承担工具化调用和能力补充；日常还会配合 NotebookLM 做资料整理与知识归纳，使用 Nanobanana 进行绘图和可视化表达。整体形成了“编码—审校—知识处理—可视化”的多模型协同工作体系。

技术专业 · 11 天前
凑齐三大模型给我“打工”了

周末大折腾：记一次由自动登录引发的黑苹果“崩坏”与大模型修复实录

周末按捺不住在 macOS 上部署 ClawdBot 的冲动，把早些年折腾的那台黑苹果（Mac mini 2018 / i7-8700B）又找了出来。安装过程还算顺利，但考虑到这是一个需要长期运行的服务端机器，断电后自动重启、以及系统启动后自动登录是必须的配置。所以我就对这个黑苹果做了两项操作：一是在 macOS 设置了macos优先启动，二是设置了用户的自动登录。后面证明，第二项操作是致命的，直接导致 macOS 彻底无法进入桌面。根据 Gemini 给出的方案，我开始进行修复。第一步非常顺利，按照它的指导，我进入 Windows 系统，使用 ProperTree 挂载并修改了 EFI 分区的 config.plist，关闭了启动的安全校验。重启后，进入了macos的系统引导，原本以为问题就此解决时，进度条跑了一半机器就自动黑屏重启，周而复始。真正的挑战：无限重启的死循环为了定位导致问题的原因，在启动参数中添加了 -v以便查看卡顿原因。原本以为像以前一样，看个日志就能定位问题，但现实很骨感。屏幕上代码滚动后，确实抓到了内核崩溃（Kernel Panic）的信息，但电脑依然处于无限重启

技术专业 · 13 天前
周末大折腾：记一次由自动登录引发的黑苹果“崩坏”与大模型修复实录

编程只是打字，你的经验才是王牌

基于黄仁勋在2026年思科AI峰会上“酒后真言”的观点概括。1. 所谓“护城河”的崩塌：编程？那只是打字而已如果这番话发生在三年前，会被视为疯言疯语。但站在2026年，黄仁勋直接撕开了科技圈最后一块遮羞布。“编程？那只是打字而已。打字已经不值钱了。”过去三十年，我们被灌输的理念是：学会Python，学会Java，你就掌握了通往未来的钥匙。但黄仁勋告诉我们，那个时代结束了。随着AI代码生成能力的指数级跃升，语法（Syntax）不再是壁垒。这是否意味着程序员的末日？不，这是一种解放。2. 领域专家的崛起：不懂代码，却是最好的时代黄仁勋的逻辑非常残酷但也充满希望：当技术门槛降为零，业务门槛就会变得无限高。既然AI能在一秒钟内写出完美的函数，那么真正值钱的是什么？是知道该写什么函数的人。是理解生物学深层机制的医生。是洞悉供应链复杂逻辑的管理者。是深谙人性与市场的营销专家。未来的超级个体，不再是那些闷头写代码的极客，而是“懂业务、懂客户、且懂得指挥AI干活”的领域专家。黄仁勋甚至直言：“刚毕业的计算机高材生代码写得再溜，也不如一个懂客户痛点的资深销售值钱。因为代码AI会写，但客户的心，AI猜不透

技术专业 · 14 天前
编程只是打字，你的经验才是王牌

AI 基准测试：Opus 4.6、GPT-5.2 与 Gemini 3 Pro 的巅峰对决

摘要：当 AI 不再仅仅是陪你聊天的机器人，而是帮你操作电脑的“智能体”时，谁才是真正的王者？最新的基准测试数据显示，Anthropic 的 Opus 4.6 正在重新定义“Agent”的上限，而 OpenAI 和 Google 依然在各自的优势领域坚守阵地。最近，一份备受瞩目的 AI 大模型基准测试数据在社区流传。这份图表横向对比了 Opus 4.6、Opus 4.5、Sonnet 4.5、Gemini 3 Pro 以及 GPT-5.2。如果这些型号代表了未来的旗舰模型格局，那么数据告诉我们一个核心事实：大模型正在从“对话者（Chatbot）”向“执行者（Agent）”发生质的飞跃。以下是对这份“神仙打架”数据的深度剖析。1. Opus 4.6：智能体（Agentic）时代的绝对统治者这份表格最震撼的部分，在于 Opus 4.6 在 Agentic（智能体/代理） 相关任务上的表现。如果你需要一个能像人一样浏览网页、操作软件、处理复杂工作流的 AI，Opus 4.6 似乎是目前的唯一解。自主操作电脑 (Agentic Computer Use): 在 OSWorld 测试中，Opus

技术专业 · 14 天前
AI 基准测试：Opus 4.6、GPT-5.2 与 Gemini 3 Pro 的巅峰对决

100个网站和 App之八：“动态平衡”策略工具

01. 懒人投资的困境：会买，不会卖一直以来，我都是一个长期奉行“懒人投资”的普通人。作为一名极度的风险厌恶者，我既没有精力去盯盘，也缺乏专业的财务知识去研究个股的财报。所以，长久以来我的策略非常简单粗暴——基金（ETF）定投。这听起来很稳，对吧？但时间久了，我发现定投有一个巨大的 bug：它只告诉了我们该如何买，却从未告诉我们该如何卖。很多人都经历过这种“过山车”：定投了三年，账面收益一度达到 30%，结果市场一回调，收益归零甚至倒亏。不卖出，纸面富贵终究是泡沫；不知道何时卖出，则是定投最大的风险。02. 周末的 AI 脑暴：寻找完美的投资模型为了解决“止盈”和“风控”的问题，这个周末我拉着 AI 助手进行了一场深度的策略复盘。我让 AI 帮我梳理了除了常规囤股之外，还有哪些成熟的资产配置策略。经过一番梳理，主要有这几类值得参考的模型（也是我本次升级策略的理论基础）：核心-卫星策略 (Core-Satellite)：大部分钱买大盘指数保底，小部分钱去博取高收益。这种方式适合想稳中求进的人。哑铃策略 (Barbell)：极度保守（买国债）+ 极度激进（买期权/风投），完全放弃中庸的资产

财经投资 · 14 天前
100个网站和 App之八：“动态平衡”策略工具

100个网站和 App之七：sip客服平台

黄仁勋说“代码已死”？作为独立开发者，我用AI手搓了一套平台+App后的真实感悟。最近，英伟达CEO黄仁勋的一番言论在科技圈引起了轩然大波。他说：“软件代码编写已死。”很多人对此感到恐慌，但我却深表认同。当然，这并不是说我们可以把电脑扔了，而是说“写代码”这个动作本身的门槛正在无限降低。真正的核心竞争力，已经从“掌握语法”转移到了“专业知识的转化能力”上。谁能利用好AI的能力，将自己脑海中的专业领域知识（Domain Knowledge）快速转化为产品，谁才是新时代的赢家。这就是所谓的“如虎添翼”。最近，我正是在这种理念的驱动下，一个人单枪匹马构建了一套完整的平台以及配套的App。今天想和大家分享一下这个过程中的实战经验，特别是关于AI工具的选择以及对“专业知识”的重新理解。一、 AI开发实战：Codex搭骨架，Cursor做精修在这个项目中，我独立完成了一个平台端的搭建以及移动端App的开发。这在以前，可能是一个小型开发团队几周的工作量。我的主力AI工具组合是：Codex + Cursor。1. Codex：大刀阔斧的构建者在项目初期，利用Codex这类模型强大的生成能力，我能够迅速

技术专业 · 14 天前
100个网站和 App之七：sip客服平台
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