记录时代的洪流下,自我转变、家庭规划的十年。
什么是全天侯投资策略 全天候投资理念(All-Weather Investing)是一种旨在在各种市场环境下都能实现稳定增长的投资策略。这个理念最著名的实践者是美国投资者雷·达里奥(Ray Dalio),他创立了全球最大的对冲基金之一,桥水基金(Bridgewater Associates)。 全天候投资策略的核心思想是通过分散投资来降低风险。这种策略通常包括投资于股票、债券、商品和现金等不同资产类别,以平衡各种经济条件下的表现。其目的是在经济增长期和衰退期都能保持投资组合的平稳增长,从而在不同的市场环境中都能保护和增长投资者的资本。 具体到投资配置上,全天候投资策略强调: 股票 - 代表经济增长的潜力和通胀的影响。 长期债券和中期债券 - 提供逆经济周期的保护,并在利率下降时增值。 黄金和大宗商品 - 作为对冲通胀和货币贬值的手段。 现金和短期债券 - 在经济不确定性期间提供安全垫。 通过这种方式,全天候投资策略试图在各种经济环境中实现资本的安全和适度增长。这种策略适合那些寻求长期稳定回报、风险相对较低的投资者。 全天侯代表: 为什么选择全天侯策略
不知不觉,2025 年已经走完。踏入 2026,再回头看这一年,心里只有一个简单而笃定的感受——值得被铭记的一年旅行篇:一家人在路上2 月份,全家前往欧洲,进行了为期两周的深度旅行。那段时间,难得地避开了日常生活中“一家三口各忙各的”状态,而是真正切换到了全家在一起的生活节奏。最让我欣慰的是,儿子主动承担起了行程规划和对外交流的任务。几乎所有沟通都由他完成,我们反而成了“被照顾的人”。在葡萄牙,有两件小事至今让我印象深刻。第一件是在酒店里,我起身太急,不小心把旁边桌子上的饮料瓶碰倒,饮料洒到了旁边一位女士身上。我一再道歉,对方却始终微笑着说“没关系”。事后我一直很后悔,当时没有坚持为对方把单买了,哪怕再点一杯饮料。虽然事情已经过去,但它提醒我:对人友善,宽容也是风度。第二件发生在一个小城市。因为司机英语不好,我们一度在山里找不到预订的民宿。司机一边用翻译软件和我们沟通,一边在山路中反复寻找,最终不仅帮我们找到了地方,还主动联系了房主。更难得的是,整个寻找过程并没有被计入额外里程,最后只收取了很少的费用。我们坐在欧洲小别墅的泳池边,真正感受到了那种优雅、善意的“nice”。运动篇:骑行,
今天把 openclaw 里的 blogwatcher 配置完成了,并按照 Claude 的建议加了几个信息源(AI、创业、技术社区方向)。配置完成没多久,就推送来一篇英文内容。我当时没点原始链接,但从内容结构和表达风格判断,大概率来自:Hacker NewsYC(Y Combinator)招聘/创业信息流因为整篇文章非常典型:创业公司介绍招聘技术型创始人强调 AI agent、产品 ownership、PMF完全是 YC 体系的语言风格blogwatcher 在这里的作用已经很清晰:它不是普通 RSS 订阅器,而是一个AI 驱动的信息筛选入口。不是简单“抓文章”,而是:信息源 → AI筛选 → 推荐 → 阅读 → 进入知识流本质是:我在搭一个“自动获取高价值信息”的系统。那篇文章讲的是什么岗位文章内容是一家 YC 创业公司在招人,岗位名字很有意思:Ex Technical Founder(前技术型创始人)简单说就是:招“做过创业、会写代码、能用 AI 做产品”的人。不是算法岗,不是普通工程师,而是一种新型角色。薪酬待遇什么水平岗位给出的条件:£90K – £180K 年薪0.10%
面对管理单位领导的批评,潘石屹的做法是——不争、不辩、顺着答应。领导说什么,他就点头,领导批着批着,也就没劲了。但同一场合里,另一位 R大炮 的反应完全相反。领导一句,他顶一句;语气越来越冲,双方越说越兴奋,场面逐渐对立。结果是很现实的:等潘石屹出去转一圈再回来,领导对他明显更亲近了,当成“自己人”。而R,则成了被持续敲打的那一个。典型的“拉一个,打一个”。很多人把这总结成“情商高”“顶级智慧”。但我看完的第一反应,其实不是“智慧”,而是另一种东西——“无视”。不在不值得的事情上投入情绪。你批评我,我就听着。不是因为你说得对,也不是因为我服你。而是因为——我犯不着。成年人在社会系统里待久了,会慢慢学会一件事:情绪是成本。
今天打通了通过 Clawdbot 直接编辑和生成 Obsidian 文档的功能。结合我之前“Obsidian 到 Blog”的自动化流程,现在真正实现了围绕 Obsidian 的文稿+短视频全自动化生成:前端由 Clawdbot 负责语音识别与大模型润色,生成 Obsidian 笔记后,进而自动触发博客和短视频的发布。另外,因为这套系统部署在 macOS 上,Clawdbot 还能直接调用本地能力,搞定 Apple Notes 和 Google Sheets 的自动化处理。对了,邮件流也打通了:自动收信、处理、回复,一条龙。
今天终于下定决心开通了 Claude Pro,主要是为了使用 Opus 4.6,在复杂推理和代码审查方面的能力确实更强。现在整体的使用方式也逐渐清晰起来:让 Codex 和 Claude Code 分工协作。Codex 负责高强度、批量化的代码生成与实现,侧重“把功能快速写出来”;Claude Code 负责代码检查、逻辑稽核和结构优化,重点是“把问题找出来、把质量兜住”。一个偏生产,一个偏审核,相当于搭建了一条 AI 开发流水线。此外,Gemini 主要通过 API 接入到 OpenClaw 中,承担工具化调用和能力补充;日常还会配合 NotebookLM 做资料整理与知识归纳,使用 Nanobanana 进行绘图和可视化表达。整体形成了“编码—审校—知识处理—可视化”的多模型协同工作体系。
周末按捺不住在 macOS 上部署 ClawdBot 的冲动,把早些年折腾的那台黑苹果(Mac mini 2018 / i7-8700B)又找了出来。安装过程还算顺利,但考虑到这是一个需要长期运行的服务端机器,断电后自动重启、以及系统启动后自动登录是必须的配置。所以我就对这个黑苹果做了两项操作:一是在 macOS 设置了macos优先启动,二是设置了用户的自动登录。后面证明,第二项操作是致命的,直接导致 macOS 彻底无法进入桌面。根据 Gemini 给出的方案,我开始进行修复。第一步非常顺利,按照它的指导,我进入 Windows 系统,使用 ProperTree 挂载并修改了 EFI 分区的 config.plist,关闭了启动的安全校验。重启后,进入了macos的系统引导,原本以为问题就此解决时,进度条跑了一半机器就自动黑屏重启,周而复始。真正的挑战:无限重启的死循环为了定位导致问题的原因,在启动参数中添加了 -v以便查看卡顿原因。原本以为像以前一样,看个日志就能定位问题,但现实很骨感。屏幕上代码滚动后,确实抓到了内核崩溃(Kernel Panic)的信息,但电脑依然处于无限重启
基于黄仁勋在2026年思科AI峰会上“酒后真言”的观点概括。1. 所谓“护城河”的崩塌:编程?那只是打字而已如果这番话发生在三年前,会被视为疯言疯语。但站在2026年,黄仁勋直接撕开了科技圈最后一块遮羞布。“编程?那只是打字而已。打字已经不值钱了。”过去三十年,我们被灌输的理念是:学会Python,学会Java,你就掌握了通往未来的钥匙。但黄仁勋告诉我们,那个时代结束了。随着AI代码生成能力的指数级跃升,语法(Syntax)不再是壁垒。这是否意味着程序员的末日?不,这是一种解放。2. 领域专家的崛起:不懂代码,却是最好的时代黄仁勋的逻辑非常残酷但也充满希望:当技术门槛降为零,业务门槛就会变得无限高。既然AI能在一秒钟内写出完美的函数,那么真正值钱的是什么?是知道该写什么函数的人。是理解生物学深层机制的医生。是洞悉供应链复杂逻辑的管理者。是深谙人性与市场的营销专家。未来的超级个体,不再是那些闷头写代码的极客,而是“懂业务、懂客户、且懂得指挥AI干活”的领域专家。黄仁勋甚至直言:“刚毕业的计算机高材生代码写得再溜,也不如一个懂客户痛点的资深销售值钱。因为代码AI会写,但客户的心,AI猜不透
摘要:当 AI 不再仅仅是陪你聊天的机器人,而是帮你操作电脑的“智能体”时,谁才是真正的王者?最新的基准测试数据显示,Anthropic 的 Opus 4.6 正在重新定义“Agent”的上限,而 OpenAI 和 Google 依然在各自的优势领域坚守阵地。最近,一份备受瞩目的 AI 大模型基准测试数据在社区流传。这份图表横向对比了 Opus 4.6、Opus 4.5、Sonnet 4.5、Gemini 3 Pro 以及 GPT-5.2。如果这些型号代表了未来的旗舰模型格局,那么数据告诉我们一个核心事实:大模型正在从“对话者(Chatbot)”向“执行者(Agent)”发生质的飞跃。以下是对这份“神仙打架”数据的深度剖析。1. Opus 4.6:智能体(Agentic)时代的绝对统治者这份表格最震撼的部分,在于 Opus 4.6 在 Agentic(智能体/代理) 相关任务上的表现。如果你需要一个能像人一样浏览网页、操作软件、处理复杂工作流的 AI,Opus 4.6 似乎是目前的唯一解。自主操作电脑 (Agentic Computer Use): 在 OSWorld 测试中,Opus
01. 懒人投资的困境:会买,不会卖一直以来,我都是一个长期奉行“懒人投资”的普通人。作为一名极度的风险厌恶者,我既没有精力去盯盘,也缺乏专业的财务知识去研究个股的财报。所以,长久以来我的策略非常简单粗暴——基金(ETF)定投。这听起来很稳,对吧?但时间久了,我发现定投有一个巨大的 bug:它只告诉了我们该如何买,却从未告诉我们该如何卖。很多人都经历过这种“过山车”:定投了三年,账面收益一度达到 30%,结果市场一回调,收益归零甚至倒亏。不卖出,纸面富贵终究是泡沫;不知道何时卖出,则是定投最大的风险。02. 周末的 AI 脑暴:寻找完美的投资模型为了解决“止盈”和“风控”的问题,这个周末我拉着 AI 助手进行了一场深度的策略复盘。我让 AI 帮我梳理了除了常规囤股之外,还有哪些成熟的资产配置策略。经过一番梳理,主要有这几类值得参考的模型(也是我本次升级策略的理论基础):核心-卫星策略 (Core-Satellite):大部分钱买大盘指数保底,小部分钱去博取高收益。这种方式适合想稳中求进的人。哑铃策略 (Barbell):极度保守(买国债)+ 极度激进(买期权/风投),完全放弃中庸的资产
黄仁勋说“代码已死”?作为独立开发者,我用AI手搓了一套平台+App后的真实感悟。最近,英伟达CEO黄仁勋的一番言论在科技圈引起了轩然大波。他说:“软件代码编写已死。”很多人对此感到恐慌,但我却深表认同。当然,这并不是说我们可以把电脑扔了,而是说“写代码”这个动作本身的门槛正在无限降低。真正的核心竞争力,已经从“掌握语法”转移到了“专业知识的转化能力”上。谁能利用好AI的能力,将自己脑海中的专业领域知识(Domain Knowledge)快速转化为产品,谁才是新时代的赢家。这就是所谓的“如虎添翼”。最近,我正是在这种理念的驱动下,一个人单枪匹马构建了一套完整的平台以及配套的App。今天想和大家分享一下这个过程中的实战经验,特别是关于AI工具的选择以及对“专业知识”的重新理解。一、 AI开发实战:Codex搭骨架,Cursor做精修在这个项目中,我独立完成了一个平台端的搭建以及移动端App的开发。这在以前,可能是一个小型开发团队几周的工作量。我的主力AI工具组合是:Codex + Cursor。1. Codex:大刀阔斧的构建者在项目初期,利用Codex这类模型强大的生成能力,我能够迅速
这份报告代表了木头姐对未来五年科技趋势的核心预测,以下为您整理的 14 条核心趋势:1. 核心技术逻辑• 趋势 1:在 AI 赋能下,各大科技领域发展都会全面加速。• 趋势 2:AI 的发展离不开可回收火箭(商业航天),两者互为促进。• 趋势 3:AI 没有泡沫,全球科技投入将达到历史未有之水平。• 趋势 4:Nvidia 的通用 GPU 面临挑战,ASIC 专用芯片 份额将大幅提升。2. 经济与互联网变革• 趋势 5:2030 年全球 GDP 增速或从现在的 3% 提升至 7% 以上。• 趋势 6:传统电商和搜索将被 AI 彻底颠覆。• 趋势 7:美国模型领先,但 中国仅落后 6 个月 且统治了开源模型市场。3. 机器人与生命科学• 趋势 8:新药研发速度大幅提升,成本大幅下降。• 趋势 9:亚马逊凭借极高的机器人密度,将成为机器人时代的赢家。• 趋势 10:Tesla Optimus 机器人 预计在 2028 年达到人类技能水平。4. 能源与出行(Robotaxi)• 趋势 11:美国核电管制放松后,核电成本将开始下降。• 趋势 12:未来 5 年储能是能源投入中的最大赢家。• 趋
walker
万事随性而为,因好而研,因趣而学,从心所欲。脱离依赖,谋划将来,避免经济之险,迈向希望之光。