假期除了两天加班，另外就是折腾一个叫 TrendRadar 的开源项目，折腾完觉得值得记录一下。
为什么需要它
我订阅了不少英文财经和科技 RSS，雅虎财经、Bloomberg、Seeking Alpha、Hacker News 都在列。问题是这些源每天产出量很大，标题又是英文，扫一遍本身就需要时间，更别说判断哪条值得细读。
我想要的其实很简单：有新内容就告诉我，顺便翻译一下，晚上给我做个总结。不需要自己盯着 RSS 阅读器，也不需要每次打开都看到一堆昨天的旧内容。
TrendRadar 基本上就是做这件事的。
什么是 TrendRadar
TrendRadar 是一个开源的舆情监控工具，核心功能是聚合多平台热榜和 RSS 订阅，通过 AI 筛选、翻译和分析后推送到手机。
它支持的推送渠道很全，飞书、钉钉、Telegram、邮件、ntfy、Bark 都有。我用的是 Telegram，配置最简单。
AI 这块基于 LiteLLM 统一接口，理论上支持所有主流模型提供商。我通过自建的 LiteLLM 网关接入 Gemini Flash，转发给 TrendRadar 使用。
部署方式：还是 Docker 放 NAS 上
我的基础设施一贯的思路：能跑在 NAS 上的就不单独开 VPS。TrendRadar 官方提供了 Docker 镜像，直接在 DS218plus 上跑。
docker-compose.yml 核心配置大致如下：
services:
trendradar:
image: wantcat/trendradar:latest
container_name: trendradar
volumes:
- ./config:/app/config
- ./output:/app/output
env_file:
- ./docker/.env
restart: unless-stopped敏感信息（API Key、Telegram Token）放在 .env 文件里，不写进 config.yaml。
默认每 30 分钟触发一次爬取，对 DS218plus 这种低功耗机器来说完全没压力。
RSS 配置：以英文财经和葡语新闻为主
config.yaml 里的 RSS 配置按需添加即可，我主要订阅了这几个方向：
英文财经
- 雅虎财经：
https://finance.yahoo.com/news/rssindex - Bloomberg Technology：
https://feeds.bloomberg.com/technology/news.rss - Seeking Alpha：
https://seekingalpha.com/feed.xml
技术
- Hacker News：
https://hnrss.org/frontpage
每个 RSS 源可以单独设置 max_age_days，超过这个时间的旧文章不推送，避免积压。
AI 翻译：双语标题
TrendRadar 支持 AI 翻译，把 RSS 标题翻译成目标语言后一并推送。我配置的是"中外双语"模式，英文标题显示为"英文原文 ｜ 中文翻译"。
这里有个坑值得记录：TrendRadar 的批量翻译是把多条标题打包成带编号的格式发给模型：
[1] Is NVIDIA A Good Stock To Buy Now?
[2] Fed Holds Rates Steady...然后期望模型按同样的编号格式返回。但如果你在翻译 prompt 里写了"禁止输出编号"，模型就会老老实实地把编号去掉，导致代码解析失败，部分条目翻译结果变成空白。
修复方式是在 prompt 里明确要求保留编号格式，让模型输出：
[1] Is NVIDIA A Good Stock To Buy Now? ｜ 英伟达现在值得买入吗？
[2] Fed Holds Rates Steady... ｜ 美联储维持利率不变...推送策略：白天增量，晚间 AI 总结
这是整个配置里花时间最多的部分。
TrendRadar 有一套时间线调度系统（timeline.yaml），可以按时间段控制采集、AI 分析、推送的开关和模式。最终我设定的策略是：
| 时间 | 行为 |
|---|---|
| 00:00–07:00 | 深夜静默：只采集，不推送 |
| 07:00–12:00 | 增量推送：有新内容才推，无 AI |
| 12:00–14:00 | 午间静默：只采集，不推送 |
| 14:00–19:00 | 增量推送：有新内容才推，无 AI |
| 19:00–21:00 | 晚间汇总：全天 AI 分析，只推一次 |
| 21:00–23:00 | 增量推送：有新内容才推，无 AI |
| 23:00–00:00 | 深夜静默：只采集，不推送 |
增量模式的好处是，如果两次运行之间没有新内容，程序不会发送任何推送，手机不会被刷屏。
晚间 AI 汇总基于全天积累的数据做分析，而不只是 19 点那一刻抓到的内容。30 分钟一次的采集在后台持续积累了一整天的排名变化和新增条目，这些都会作为上下文交给模型，分析质量比只看当前榜单要好不少。
AI 分析用的是 Gemini Flash，通过 LiteLLM 网关转发，每天一次的 token 消耗在可接受范围内。
目前的状态
跑了一段时间，基本达到预期：白天手机会收到零散的新增推送，不刷屏；晚上 19 点多收到一条 AI 总结，扫一眼就能知道当天有什么值得关注的。
后续可能会研究一下 MCP Server 模式，支持用自然语言直接查询历史数据，不过那是另一篇文章的事了。
