VibeVoice 环境搭建日记（ASR + TTS探索版）

今天在nvdia的机器上安装了微软开源的VibeVoice，目前只是看看效果，以评估后续是否进行一些场景开发中使用。一、目标搭建并验证一套语音处理能力：音频 → VibeVoice → 自动生成 SRT 文本 → VibeVoice → 语音文件（探索）并评估其在以下场景的可用性：视频字幕生成多说话人识别中文/葡语语音生成能力后续接入视频生成流水线（MoviePy）二、环境准备1️⃣ 基础环境系统：Ubuntu（GPU服务器）Python：3.9（已存在）GPU：已配置 CUDA2️⃣ 创建虚拟环境python3 -m venv vibevoice-env source vibevoice-env/bin/activate三、代码获取与安装1️⃣ 克隆项目git clone https://github.com/microsoft/VibeVoice.git cd VibeVoice2️⃣ 关键问题（踩坑记录）❌ 执行：pip install -r requirements.txt报错：没有 requirements.txt👉 原因：项目使用 pyproject.toml 管理依赖（新

技术专业 · 04-18
VibeVoice 环境搭建日记（ASR + TTS探索版）

Ubuntu 网络唤醒配置后关机自动重启问题排查记录

背景家里有一台装了 Ubuntu 的 GPU 服务器（hostname: gpu-nvdia），平时配置了网络唤醒（WOL），需要跑大模型时远程发 magic packet 唤醒，用完后 SSH 执行关机。最近出现了一个奇怪的问题：执行关机命令后，机器成功关机，但大约十几秒钟后会自动重新启动。排查过程第一步：确认关机命令本身没问题远程 SSH 执行关机时，有一个常见坑：SSH 断开时 shutdown 进程被 SIGHUP 信号中断，导致关机流程没走完。改用以下方式确保关机进程不受 SSH 断开影响：bashsudo systemd-run --on-active=5 systemctl poweroff执行后机器确实正常关机了，但十几秒后仍然自动重启。说明问题不在关机命令本身。第二步：查看启动日志和唤醒设备查看 ACPI 唤醒设备列表和启动记录：bashsudo journalctl -b 0 | grep -iE "wake|wol|acpi|power|pme" cat /proc/acpi/wakeup last -x | head -30从 last -x

技术专业 · 04-18
Ubuntu 网络唤醒配置后关机自动重启问题排查记录

RemNote iPhone 端 Flashcard 字体太小？用 CSS 解决

换了新 iPhone 之后，打开 RemNote 刷葡语单词卡，发现 flashcard 上的字小得让人皱眉。戴着眼镜看还是费劲，280 张卡片刷下来眼睛很累。直觉反应是去 Settings 找字体设置——翻遍了 Appearance 选项，什么都没有。去社区搜了一下，发现这是一个被用户抱怨了两年多的老问题。RemNote 官方的回复是："目前唯一的解决方案是使用自定义 CSS，我们希望在未来的更新中加入这个设置。"两年过去了，功能还没上线。那就自己动手。第一步：找到 Custom CSS 入口RemNote → Settings → 搜索 "CSS" → 自定义 CSS → 添加空白 CSS 代码块。第二步：先用核弹测试 CSS 是否生效网上能找到的教程大多写于 2020 年，那时候的 class 名称早就随版本迭代改掉了。与其逐个试过时的选择器，不如先用通配符验证 CSS 注入本身是否有效：css* { font-size: 24px !important; }保存后进入 flashcard 复习界面——如果全部文字都变大了，说明 CSS 注入有效，只是选择器不对。如果毫无变化

技术专业 · 04-14
RemNote iPhone 端 Flashcard 字体太小？用 CSS 解决

OpenClaw 的周末“零成本”改造记

背景这个周末花了不少时间对 OpenClaw 做了一次系统性改造。起因很简单：之前订购的 Google Cloud 300 美元免费额度到期，Gemini 的 API 调用开始大面积报 429（超额限制），bot 彻底无法回复。需要找到一个尽可能低成本、甚至零成本的方式让系统继续跑起来。最终确定了三层模型链的方案，整体算下来基本相当于零额外成本运行。解决方案：三层模型链主模型：ChatGPT Plus (openai-codex/gpt-5.4)通过低价区订阅，费用本身不高。近期语言考试在即，Codex 编码需求不多，Premium 额度消耗有限，作为日常主力模型。中间层 Fallback：NVIDIA NIM 免费模型 × 3引入 Kimi K2.5、MiniMax M2.5、GLM-5 三个模型。主模型额度耗尽或出现问题时自动切换，完全免费。托底层：OpenRouter Freeopenrouter/free 自动从可用免费模型中选择最合适的，每天 200 次请求，作为最终兜底，无需任何费用。关键操作记录① NVIDIA NIM API 接入前往 build.nvidia.com

技术专业 · 04-11
OpenClaw 的周末“零成本”改造记

摆脱束缚，批量迁移一加备忘录

周末帮老婆换了华为手机，本以为数据迁移是小事，没想到在备忘录这一关卡了壳。折腾了一圈后，我用 Claude 的 Chrome 插件，20 分钟自动化导出了 352 条笔记。这篇文章记录完整过程，希望能帮到同样面临备忘录垮系统迁移的你。背景：一次普通的换机，一个不普通的坑周末老婆更换了华为手机，我用华为自带的"手机克隆"完成了通讯录、照片、应用等大部分数据的迁移，过程还算顺利。但当我处理一加手机的备忘录时，问题来了——无论怎么操作，备忘录都无法通过官方迁移工具直接转移到华为。第一次尝试：小红书推荐的"换机助手"们上网搜索后，小红书上清一色推荐各种"换机助手"类 App。我抱着试试看的心态，从 OPPO 应用商店先后下载了三款，结果体验极差：打开就是满屏广告，弹窗关不完核心功能藏在层层引导页背后，点半天到不了正题有些号称支持"备忘录迁移"，实际根本无法识别一加的笔记数据结论：这条路走不通。 这些所谓的工具本质上就是广告壳，真正解决问题的能力几乎为零。最终方案：云端 + 浏览器 + Claude Chrome 插件放弃流氓软件后，我回归到最基础的思路：既然手机端迁移不了，那就把数据搬到电脑上

技术专业 · 03-15
摆脱束缚，批量迁移一加备忘录

OpenClaw Quiz 响应速度优化工作记录

日期：2026-03-14 问题：Quiz 增加新题目时响应慢（2分钟以上）一、问题现象最近总是感觉 openclaw 发送 quiz 增加 指令后，bot 长时间处于 typing 状态，需要 2-3 分钟才能回复，且随着 quiz 条目增加，速度越来越慢。二、根本原因分析2.1 数据文件结构排查发现 quiz 数据分散在两个文件：文件用途大小条目数quiz_state.json练习大脑，含 SRS 数据（totalCorrect/totalWrong/weight）56KB225条pt_learning_quiz.json原始题库备份，含详细 explanation/category/tags77KB224条练习时只读取 quiz_state.json，pt_learning_quiz.json 基本闲置。2.2 慢的直接原因quiz_state.json 原来是标准 JSON 数组格式：[ {"id": "...", "question": "...", "srs": {...

技术专业 · 03-14
OpenClaw Quiz 响应速度优化工作记录

尝试解决始终困扰我的API限流问题

日期：2026-03-14 系统：VPS（s877652）/ OpenClaw v2026.3.8 记录人：Wei一、背景OpenClaw 部署在 VPS 上，最近经常性的出现发送消息回复慢的问题，之前通过配置多个api key的方式尝试解决都没有好的效果，最多的时候甚至配置到了三个api key。今天再次出现发送后没有响应的问题，决定彻底的把问题查清楚。之前的处理过程中更多的依赖大模型的处理方案，这次坚决要求其给出处理方案的openclaw的官方文档的依据，明显的感觉靠谱了很多。二、初步排查2.1 服务状态确认执行 systemctl status openclaw 提示 Unit openclaw.service could not be found，误以为服务未启动。实际原因：OpenClaw 的 systemd 服务注册在 user 级别（~/.config/systemd/user/），需使用 systemctl --user 命令查看。systemctl --user status openclaw-gateway # 正确方式 systemctl --user stat

技术专业 · 03-14
尝试解决始终困扰我的API限流问题

OpenClaw 到底值不值得用？

最近关于 OpenClaw 的讨论越来越多，这个"小龙虾"到底是否值得安装？按照我这段时间的使用，说说我的真实体验。我安装得比较早，在它还叫 ClawdBot 的时候就已经在用了。随着名字的变更、版本号的更新，一直使用一直升级到现在的3.8。使用了一段时间以后，我觉得它在以下几个方面非常有价值。一、记忆功能一般我们使用大模型对话时，如果对话内容太长，就会丢掉之前的一些信息。我说的"太长"并不是指一天内有几十上百次对话，而是指日积月累下来的对话总量。使用 OpenClaw 就较好地解决了这个问题——它能记住你的每一项任务，并以文件的形式进行存储。我目前最主要的使用场景是知识学习和外语学习：随手记录知识点： 在看课程时，遇到一时半刻记不住的知识点，我就可以随手扔给它（通过 Telegram 等工具），让它帮我放到 Quiz 中。自动重复练习： 我给它制定了规则，按照错误与正确的比例不断重复练习，这样它就变成了一个随时随地的练习工具。同类工具中，Anki 也能实现类似的记忆曲线提醒，但对比之下，OpenClaw 的好处在于：添加内容非常简单，用自然语言告知一个知识点就能直接加入，不需要像 A

技术专业 · 03-12
OpenClaw 到底值不值得用？

Claude Finance Analysis 初体验：一个模型替代金融公司多岗位分析能力

最近 Claude 的 Finance Analysis 功能非常火，号称一个模型就可以替代一个金融公司的多岗位分析能力——从宏观经济分析到个股深度研究，从财务报表解读到投资策略制定，一条龙全包。今天忍不住亲自上手试了一下。说实话，刚开始完全摸不到头脑，不清楚这个东西该怎么用、从哪里入手。Claude 自家对这个功能的安装说明一开始也说得不太清楚，最后还是把 GitHub 上的说明文档直接丢给它，才把整个流程理顺。下面的内容分为两部分：第一部分是安装和使用方法；第二部分是趁着现在的热度，让它实际分析一下 NVDA（英伟达）这只股票，看看是不是存在高估或者低估的情况。分析报告附在后面。第一部分：插件安装与使用我选择的是 Cowork 方式来使用 Claude Finance Analysis。安装步骤非常简单：打开 Claude 界面，点击左侧导航栏中的 Customize 在 Customize 面板中找到 Finance Analysis 相关的插件/工具 按照提示完成安装和配置 安装完成后即可在对话中直接调用? 小提示：如果你在安装过程中遇到困惑，建议直接去 GitHub 仓库查

技术专业 · 02-26
Claude Finance Analysis 初体验：一个模型替代金融公司多岗位分析能力

NVIDIA Blackwell 架构

今天凌晨4点就醒来了，与其勉强继续入睡不如起来喝杯咖啡迎接英伟达的财报，全球静候英伟达的财报，以判断是不是存在AI的泡沫。对于英伟达的预估中，很重要的一点就是NVIDIA Blackwell 是不是达到预期，财报出来前了解下什么NVIDIA Blackwell 架构吧。1 什么是Blackwell？Blackwell是NVIDIA于2024年3月GTC大会正式发布的新一代GPU架构，以美国数学家、统计学家 David Blackwell 命名。他是第一位被美国国家科学院接纳的非裔美国学者，在博弈论、概率论、信息论和统计学领域做出了开创性贡献——这些领域正好是当今生成式AI的数学基石。Blackwell是Hopper架构（H100/H200）的继任者，定位于支撑万亿参数模型的训练和实时推理。简单来说，如果Hopper是让AI大模型"能跑"的引擎，那么Blackwell就是让AI大模型"跑得快、跑得省、跑得大"的下一代引擎。2 核心技术突破2.1 双芯封装：突破物理极限芯片制造有一个"光罩极限"——光刻机单次能在硅片上刻印的最大面积。上一代Hopper的GH100芯片已经接近这个极限（81

技术专业 · 02-25
NVIDIA Blackwell 架构
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