最近在打扫房间时,我意外翻出了一台 GL.iNet GL-SFT1200(Opal) 路由器,曾经因为页面打开非常慢,开启 OpenWrt 后体验不佳,一直束之高阁。这次心血来潮,决定尝试通过官方 Web 界面升级来“挽救”它的使用价值,顺便记录一下整个过程和体验,供有类似设备的朋友参考。封存的原因最初购买 GL-SFT1200 是为了便携科学上网与临时搭建小型网络,但实际使用中发现:页面打开非常缓慢,尤其是切换管理界面时几乎卡死。开启 OpenWrt 18.06 后体验更差,LuCI 页面延迟严重。配置稍复杂的插件(如 SSR Plus+、Passwall)基本无法流畅运行。最终被我束之高阁,封存进抽屉。再次尝试的初衷现在 GL.iNet 官方和社区的固件支持更好,新版 OpenWrt(4.x 系列官方固件)优化明显。Web 界面直接支持升级,操作门槛低,正好测试一下是否能改善性能。何不趁机尝试升级下,看看是否能焕发新生?升级准备与流程1️⃣ 选择官方 Web 版本升级方案我选择采用 GL.iNet 官方 Web 界面升级方案,流程友好、不需要折腾 U-Boot 模式,适合日常用户:
AI 大模型时代,很多企业开始探索用 LLM+工具化的方式提升客服效率。 今天我用一个典型场景“电信客服”举例,介绍下如何用 Qwen-Agent 框架快速搭建一个支持多业务查询的智能客服,当然很多内容也是现学现用。场景需求用户常见的咨询问题包括:? 话费查询? 停机原因定位? 网络故障诊断? 套餐内容查询? 流量使用查询? 业务办理进度查询 ... 多达几十类,几百项指标。问题是:如何优雅地支持这些动态查询?系统设计思路核心思路很简单:用户提问 ↓ Agent 通过大模型理解意图 ↓ 选择调用对应的 Tool(函数) ↓ Tool 执行(查实时数据) ↓ 模型生成自然语言回复系统结构图┌──────────────┐ │ 用户提问 │ └────┬─────────┘ ↓ ┌─────────────────────────────┐ │ Qwen-Agent 主体 │ │ ┌──────────────┐ │ │ │ Large Model │ 理解意图 │ │ └─────┬─────
? 背景我一直使用 Obsidian 编写 Markdown 文件,并配合脚本将内容自动发布到 Typecho 博客中,实现写作与发布的无缝整合。 整个流程包括:在 Obsidian 中编写 .md 文件使用脚本自动将 .md 转换为 HTML 或内容片段并通过接口发布到 Typecho发布后在博客首页中自动展示文章及封面图一切都很顺利,直到我发现 首页有些文章封面不显示了,甚至页面布局错乱。?️ 问题分析经过排查,发现问题出在:如果 Obsidian 的 Markdown 中插入了视频链接(如 .mov 文件),自动生成的封面图提取逻辑会错误地把 .mov 当成图片来显示。而首页模板会这样写:<img src="xxx.mov" />? 这在 HTML 中是非法的,浏览器无法渲染视频为图片,导致封面图加载失败。? 根本原因主题中负责提取封面图的函数如下(原始版本):function getFirstImageFromContent($content) { $output = preg_match_all('/<img.+src
您的浏览器不支持视频播放。今天我试用了谷歌新发布的视频编辑AI。果然和我几天前猜的一样,现在已经下放到Pro套餐了。您的浏览器不支持视频播放。每次智能生成的视频时长是八秒。晚上我专门体验了一下。您的浏览器不支持视频播放。最明显的感受是:Pro版提供的时长还是太短了。您的浏览器不支持视频播放。很多内容还没交代清楚时间就到了。不过,视频中的内容还是比较丰富的。您的浏览器不支持视频播放。但有个明显的问题,就是对中文的支持不太好。我输入的中文关键词会直接识别成英文或者被略去。您的浏览器不支持视频播放。如果强行让它用中文,又经常会出现乱码。使用英文显示就会正常。您的浏览器不支持视频播放。这一点用下来,体验确实不太理想。此外如果对其中人物如果不强调外貌,默认肯定都是外媒记者了。您的浏览器不支持视频播放。希望后续版本能有所改进吧,放出更多的时长,做更好的中文支持。
程序员大利好!这款AI编辑器提供三个月的会员免费。最近超火的AI编程神器正在搞活动,可以免费申请三个月的会员!我已经上车啦,今天就来给大家安利一下这款编辑器到底有多神!简单来说,这是一款集成了强大智能代码编辑器。你可以把它想象成一个开了挂的集成编程工具,它不仅拥有你熟悉的所有功能和操作习惯,更在此基础上,深度融入智能化,让你的编程效率直接起飞!我已经成功申请了三个月的免费会员,可以无限制地体验它所有的强大功能,包括多个主流模型。如果你也想体验一下编程的快感,大幅提升你的开发效率,赶紧去搜索链接,早点注册早点享用。
刚刚结束的Google二零二五大会,谷歌这次几乎是用AI把自家所有产品都给重构了一遍!谷歌这么一升级,好家伙,直接把我给整不会了!以前我还是坚定的OpenAI使用者。现在两边都这么猛,功能一个比一个强大,这选择困难症都要犯了!到底用谁家的AI?只是目前谷歌最新推出的功能需要最高套餐的订阅,虽说现在半价优惠,可一个月900块的订阅费还是有点肉疼。我还是先整个Pro版用起来。毕竟,科技发展这么快,说不定过段时间,那些酷炫功能就下放到Pro版了呢。
对比gemini和openai,gemini几千字的文字毫不吝惜的输出给你,相比而言openait就偷懒了很多。不过chatgpt的绘图能力还是很想强的无法割舍,一幅墙壁上的不太清晰的画作,openai能读懂并复刻一幅同样主题的画出来。复原出中国木版画的风格和原作所要表达的意思。而且可玩性确实强,同样的主题轻松切换为3D的粘土风格画。
Perplexity 也加入烧钱补贴用户大战了:年费 200 美元的 Perplexity Pro 面向用户免费开放使用一年,只需要在订阅时输入折扣码即可免费兑换。Perplexity 一家订阅就能使用目前市面上的主流模型能力,某种来讲甚至比 Gemini 本身的撒币还香,使用折扣码付款时会自动添加 -200美元折扣,为了安全订阅开启后记得取消自动付费折扣码:PPLXLIUMBLHOTVAJ2QI
今天利用开源的声音克隆项目,进行了声音克隆效果的尝试。这个开源项目的部署也比较的简单,在消费级的显卡上就能顺利的跑起来。声音克隆的效果超出我之前的预期。周六一早,直接将这个功能与文档编辑功能整合,实现图文文档自动生成视频。这样就可以在我发布博客同时自动生成一个短视频出来。当然后面还有一些需要打磨的地方,当作乐趣满满优化吧。
我在本地部署了一套基于Qwen3 4B小模型的沉浸式翻译系统,成功实现了不限量使用的AI翻译体验为什么选择Qwen3 4B?相比更大的模型版本,Qwen3 4B在推理能力和资源消耗之间取得了不错的平衡。部署在一台普通的消费级GPU或高性能VPS上即可流畅运行,对于需要自建私有翻译服务的用户非常友好。安装ollama 和open webui安装过程这里就不赘述了,拉取qwen3:4b模型,在open webui中找到API密钥。沉浸翻译中配置配置自定义的API接口:提升翻译速度: 在翻译提示中加入关键字 nothink,可以有效减少模型“思考”时间,从而提升响应速度,尤其在沉浸式逐句翻译中效果明显。这个关键词本身不会影响翻译结果语义,但会让模型更倾向于直接翻译而非进行逻辑扩展。
walker
万事随性而为,因好而研,因趣而学,从心所欲。脱离依赖,谋划将来,避免经济之险,迈向希望之光。