摘要今天在obsidian中安装了Smart Connections插件。Smart Connections 是一个为 Obsidian 设计的 AI 驱动的插件,它能够让用户通过 AI 嵌入式技术与笔记进行交互式聊天,并自动发现与当前笔记相关的内容链接,同时支持本地模型和超过 100 种不同的 API 模型,如 Claude、Gemini、ChatGPT 和 Llama 3。使用体验我使用的是llama-3.1-8b-instant模型,可以支撑通常的对话,比较好用的是可以基于我之前发表的文章进行内容总结。例如关于骑行的总结:关于投资的总结自定义服务器如果直接使用openai的api配置比较简单,但是在使用自定义的one api的自建服务的时候总是报错,插件给出的提示信息也非常的简单,检查发现需要按照标准的三段配置方式进行配置按照下面的配置可以正常使用:网络介绍Smart Connections 是一个为个人用户设计的软件,旨在通过 AI 技术增强个人的笔记管理和知识发现能力。该插件支持本地 AI 模型和多种 API 模型,如 Anthropic 的 Claude、Google 的
引言我对自己搭建的基于Obsidian的文档编辑小平台非常满意。得益于Obsidian便捷的写作方式,我可以随时随地记录下想到的事情,不论是在单位、家里,还是在路上。随后,在有时间的时候,我会将这些内容整理完整,通过后台的文件同步实现分类发布。多平台同步 Blog目录:当我将文章放入到Blog目录中后,家中的NAS中的Python程序会自动将文章同步到我的博客空间中。 DayOne目录:将文章放入DayOne目录后,会自动发布到DayOne这款App中,实现内容的私密存储。 Media目录:如果将文章放入Media目录,则可以实现将Markdown文件转换为视频,方便发布到各大平台中。 完美中的不完美然而,令我困扰的一点是,当Markdown文件同步到Typecho博客中后,支持Markdown的编辑器中会充斥着大量的HTML文字,导致无法在网站上进行二次编辑。 问题的解决今天,在给网站安装访问记录器的过程中,我无意中发现了设置中可以配置通过XML-RPC接口提交时保持Markdown格式而不转化为HTML的选项。经过修改,这个问题得到了完美解决,内容变得整洁了许多。 总结无论是个人私
偶然发现自己的博客一旦遇到code代码块就显示的极为不友好,一个大大的白色空白块.尝试用chrome的开发者模式查找错误,修改nginx的配置文件、修改样式表都没有解决。按照chatgpt的建议进行故障排除。。。。。排查Typecho的插件。发现关闭插件ColorHighlight代码高亮后显示正常了
背景接了一个将客服人员与用户的对话内容进行语音转文本,然后进行概要总结的需求。尝试在消费级显卡上进行测试,看看哪一个是可以直接拿来使用而且效果比较好的。本地部署的大模型清单:| NAME | ID | SIZE | MODIFIED | | ----------------------------------------- | ------------ | ------ | ----------- | | llama3:70b | 786f3184aec0 | 39 GB | 12 days ago | | llama3:latest | 365c0bd3c000 | 4.7 GB | 12 days ago | | deepseek-v2:latest | 7c8c332f2df7 | 8.9 GB | 12 days
问题描述按照ollama官网给出的安装方法执行后,提示curl不存在。 按照ubuntu的提示,使用snap方法完成curl的安装。 安装后重新执行ollama的安装程序,提示目录不存在的错误,ollama安装不成功。解决方法不要使用snap来安装curl 写在snap下的curl后,重新安装curl可以通过 apt 安装。这是推荐的方法,因为它是 Ubuntu 上默认的包管理工具。 更新包列表:sudo apt update 安装 curl: sudo apt install curl 验证安装curl --version这将显示已安装的 curl 版本信息,确保 curl 已成功安装。 要修改 PATH 环境变量的优先级,以确保 /usr/bin 中的 curl 被优先使用,可以编辑你的 ~/.bashrc 文件并重新加载环境变量。以下是详细步骤: 编辑 ~/.bashrc 文件: nano ~/.bashrc 在文件末尾添加新的 PATH 设置: 将以下内容添加到文件末尾,以确保 /usr/bin 在 PATH 的前面: export PATH=/usr/bin:/usr/loc
前言之前安装的系统,几经折腾后,gpu的驱动崩溃,nvidia-smi报错,ollama也终于完全跑到了cpu上。 不得已重新安装系统,此次安装完成后,此台机器将只用于大模型的运行,不再安装其它的开源尝鲜软件避免出现崩溃。安装过程一、驱动安装1. 查看显卡型号,并下载对应的驱动程序lspci | grep -i nvidia 在Nvidia的网站,找到所需的驱动 将驱动下载到本地 ==这里一定注意:确保GCC升级到了12版本== 要将GCC升级到12版本,你可以按照以下步骤操作:1. 首先,添加Ubuntu Toolchain PPA(如果还没有添加): Copy `sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-toolchain-r/test sudo apt update` 2. 安装GCC-12: Copy `sudo apt install gcc-12 g++-12` 3. 安装完成后,你可以使用 `update-alternatives` 来管理不同版本的GCC: Copy `sudo update-alternatives --i
1. 什么是概率密度函数想象你在玩飞镖游戏,目标是一个很长的直线而不是圆形靶子。 概率密度函数是什么? 它就像是描述你的飞镖落在直线上各个位置可能性的一张"地图"。 为什么叫"密度"? 因为它告诉我们在每个点附近飞镖落下的"集中程度"。密度高的地方,飞镖落在那里的机会更大。 函数图像: 如果把这个"地图"画成图,你会看到一条起起伏伏的线。线越高的地方,表示飞镖落在那里的可能性越大。 特点: 图像下面的总面积始终等于1(表示100%的概率) 图像不会低于0(因为概率不能是负数) 实际应用: 预测考试成绩的分布 估计某个产品的使用寿命 分析运动员的表现 与日常生活的联系: 想象你在人群中找一个特定身高的人。概率密度函数就像是告诉你:在哪个身高附近,你最可能找到符合条件的人。 记住,概率密度函数不直接给出概率,而是告诉我们概率分布的"形状"。要得到具体的概率,我们需要计算函数下方的面积。2. 基于数据分布D和概率密度函数p的均方误差 回顾一下: 数据分布D告诉我们数据的整体模式 概率密度函
什么是agent大模型中的agent是一种基于大型语言模型(LLM)的智能系统,它能够自主执行任务、做出决策并与环境交互。这个概念结合了大语言模型的强大能力和智能代理的自主性。以下是agent的一些主要特点: 自主性: agent能够独立理解任务,制定计划并执行行动,而不需要人类的持续干预。 目标导向: agent被赋予特定的目标或任务,并努力实现这些目标。 环境交互: agent能够感知和理解其操作环境,并根据环境的变化调整其行为。 推理和决策: 利用大语言模型的能力,agent可以进行复杂的推理和决策。 工具使用: 许多agent被设计成能够使用各种外部工具和API来完成任务,如搜索引擎、数据库或其他软件。 持续学习: 一些高级agent具有从经验中学习和改进其性能的能力。 多模态: 某些agent可以处理和生成多种类型的数据,如文本、图像和音频。 主要的agent框架在这些框架中,每一个都有其独特的优势,但对于入门来说,有些可能更加友好。让我们比较一下几个主要的选项,特别关注它们的优势和入门难易度: LangChain: 优势: 灵活性高,支持多种语言模型和工具集成 提供了丰富的
下载驱动和卸载、禁用自带驱动程序 1.1 查看系统显卡型号 lspci | grep -i nvidia 1 1.2 从NVIDIA官网下载相应驱动 官网网址:https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us1.3 卸载Ubuntu自带的驱动程序 sudo apt purge nvidia* 1 1.4 禁用自带的nouveau nvidia驱动 打开/etc/modprobe.d/blacklist.confsudo vi /etc/modprobe.d/blacklist.conf 1 如果提示没有vi就执行下面命令安装一下:sudo apt install vi 1 在blacklist.conf文件中最后添加如下内容blacklist nouveau options nouveau modeset=0 1 2 然后保存退出。1.5 更新 sudo update-initramfs -u 1 1.6 重启电脑 sudo reboot 1 1.7 查看是否将自带的驱动屏蔽 lsmod | grep nouveau 1 没有
当此邮件翻译成您帐号的主要语言后,会立即向您发送该语言版本的邮件副本。 我们预计,此流程需要3个工作日的时间。亲爱的双子座API开发人员,从2024年5月14日开始,启用云计费的项目将仅为Gemini API请求计费。这是从最初宣布的2024年5月2日推迟的。我们知道这可能会对您组织的规划产生影响,因此我们在下面提供了详细信息来帮助您。注意:此提醒适用于Google AI for Developers的Gemini API(在云控制台中称为生成语言API),与Vertex AI Gemini API无关。你需要知道的2024年5月2日,以下更改将生效:管理您使用Gemini API和Google AI Studio的Gemini API服务条款将更新。 预览新条款。2024年5月14日,以下更改将生效:将推出Gemini API的现收现付定价。您仍然不会因直接在Google AI Studio中与Gemini模型的交互而被收取费用。如果您从禁用计费的项目中使用Gemini API,您仍然可以免费使用Gemini API,而无需我们的付费计划中提供的福利。如果您从已启用计费的项目中使用G
walker
万事随性而为,因好而研,因趣而学,从心所欲。脱离依赖,谋划将来,避免经济之险,迈向希望之光。