舆情分析系统 · 开发笔记

技术专业 · 今天

本文档记录系统的整体架构、模块设计、模型使用策略与工程实践,已隐去接口地址、认证凭据、具体关键词表、服务器路径、邮件地址等敏感信息,可作为团队内部技术分享材料。

一、项目定位与演进

一个自动化的运营商舆情监测分析系统,每日定时采集公开网络舆情 → AI 识别归类 → 生成多维度分析报告 → 邮件推送。

架构演进

阶段形态说明
一代规则引擎版采集后走规则管道(关键词/正则聚类)出报告
二代(当前)LLM 版保留采集能力,分析环节整体替换为 AI

关键整合决策:数据与程序分离

  • 数据目录:采集产物(原始 CSV、备份、报告)独立存放
  • 程序目录:全部代码、状态、日志集中管理

好处:数据可独立备份/迁移,程序可独立升级/回滚。


二、整体架构

[定时触发 systemd timer]
        │
        ▼
[编排层 run.py]  ← 单实例锁(防止重复执行)
        │
        ├─ 1. 采集阶段  ──→ 外部接口 → 原始 CSV
        ├─ 2. 噪声过滤  ──→ 标记(不删行)
        ├─ 3. AI 去重    ──→ 重复标记
        ├─ 4. AI 识别    ──→ 运营商/情感/地域/问题分类
        ├─ 5. 统计聚合   ──→ 结构化数据块
        ├─ 6. 报告生成   ──→ 分段 AI 生成 → 合并 → 结构校验
        └─ 7. 邮件推送   ──→ 校验通过才发送

核心设计原则

1️⃣ 分阶段执行,状态可追溯

每个阶段独立落盘(目录状态、已处理标记),中断后可续跑,不重复劳动。

2️⃣ 只标记不删除

噪声过滤、去重都是打标记保留原始行,保证数据完整可回溯,规则调整后可直接重算。

3️⃣ 采集与分析解耦

采集子进程独立,分析层故障不影响数据积累。

4️⃣ 错误隔离

单条 AI 失败不阻塞整体,失败项单独记录。


三、模块构成

3.1 采集层

模块职责
fetcher接口分页拉取,多任务并行,时间窗切分
关键词配置任务定义(按主体分组)+ 地域词表 + 接口参数

要点

  • 时间按窗口切片(避免单次过大)
  • 分页拉取,页间节流
  • 采集失败记录证据(便于定位上游问题,不静默失败)
  • 支持"只采集不发邮件"模式

3.2 处理层

模块职责
噪声过滤规则匹配打标记(配置化,可扩展)
去重AI 语义去重,标记重复来源
识别/标注AI 输出结构化字段:主体、情感、省市、问题分类

AI 标注的关键设计

  • 严格枚举约束:所有分类字段限定取值范围,禁止自由发挥
  • 口径约定:明确"地区"只取主体/事件发生地,排除号码归属地、评论 IP 等干扰
  • 批量处理:多条合并调用,控制成本
  • 并发控制:线程池 + 上限保护

3.3 报告层(最复杂的部分)

模块职责
统计聚合把结构化字段聚合成报告所需的交叉表、分布、案例集
Prompt 管理各章节的生成指令,统一输出纪律
报告生成分段调用 AI → 拼接 → 校验
HTML 转换Markdown → 带样式 HTML

报告结构(四章制)

一、总体概览        ── 文字概述 + 来源×主体表 + 核心指标
二、重点区域专项    ── 区域分布表 + 问题类型×主体 + 代表案例 + 全量清单
三、负面聚类分析    ── 聚类×主体表 + 特征分析(必带案例链接)
四、正面聚类分析    ── 同上

3.4 推送层

  • 报告校验通过 → 正常收件人 + 抄送
  • 校验未通过 → 仅发告警(不带附件),避免不合格内容外发
  • 附件:Markdown + HTML 双格式,不压缩
  • 已发送记录去重,防止重复推送

四、模型使用策略

4.1 调用形态

场景输出要求特点
标注/去重结构化数据要求严格 JSON,带容错解析
报告生成长文本Markdown,分段生成后合并

4.2 关键工程问题与解法

问题 A:长文本生成超出网关上限

单次请求有字符数上限,整篇报告一次性生成会超限

解法:分段生成 + 合并

  • 按章节拆成多次调用
  • 每段独立 Prompt,注入统一的"输出纪律"块
  • 最后拼接成完整报告

问题 B:流式响应假死

连接保持但不发数据,导致请求永久挂起

解法:三层超时看门狗

读超时(两次数据间最大等待)
  ↓
流式总时长上限(距上次有效内容)
  ↓
请求总墙钟硬上限(心跳也不算)
关键细节:心跳/空 delta 不算"有效内容",否则看门狗永远不触发。

问题 C:输出被截断导致 JSON 不完整

解法:容错解析

  • 剥离代码围栏
  • 从截断文本中提取已完整的 JSON 对象
  • 宁可丢弃尾部残缺项,也保证前面数据可用

问题 D:结构不完整(章节缺失)

解法:双重保障

  1. Prompt 层:强制小节省略编号的规定,明确"必须输出 N 个带编号小节"
  2. 校验层:生成后逐节检测编号是否存在,缺失则带提示重试,多次失败则整篇标记不合格 → 不发送
小节检测规则容忍多种写法(2.1、(2.1)、第2.1节 等),同时避免误匹配(如 12.1、2.10)。

五、数据字段与口径

5.1 核心字段

类别字段
原始标题、正文、链接、来源站点、发布时间
AI 标注主体、主体依据、摘要、省份、地市、情感、问题大类、问题子类
处理状态处理状态、是否重复、重复指向、去重原因

5.2 统计口径(重要)

原始数据
  ↓ 只取"AI 处理成功" 且 非重复
有效数据
  ↓ 剔除"未涉及具体主体"(如"无")
主体数据
  ↓ 剔除"其他"类问题(不纳入统计与分析)
分析数据  ← 报告基于此
"其他"类是 AI 分类的兜底标签,内容多为招聘、民生、娱乐等弱相关长尾,剔除后报告聚焦真实业务问题。

六、运维与可靠性

6.1 定时调度

  • systemd timer,Persistent=true(错过的执行会补跑)
  • 服务超时时间设得很长(适应 AI 长耗时)

6.2 单实例锁

  • 文件锁防止多实例并发
  • 避免定时任务重叠执行导致数据错乱

6.3 进度可视化

  • 实时进度上报(阶段、百分比、成功/失败/重复/速度)
  • 便于长任务监控

6.4 备份与回滚

  • 每次代码变更前备份原文件(带时间戳)
  • 命名规范:<文件>.before_<变更说明>_<时间戳>
  • 可一键回滚

6.5 凭证管理

  • 敏感信息建议走环境变量注入
  • 配置文件中保留占位说明

七、踩过的坑(经验沉淀)

#问题根因教训
1报告生成失败单次 Prompt 超字符上限长内容必须分段
2请求永久挂起流式假死,心跳干扰看门狗区分"心跳"与"有效内容"
3报告章节缺失AI 自由发挥省略小节Prompt 硬约束 + 程序侧校验双保险
4噪声内容渗入关键词过泛,正文命中区分标题命中/正文命中,规则前置
5重复推送无发送记录落盘已发送标记
6分析口径混乱"未涉及主体""其他"类混入明确四级口径漏斗
7上游接口异常无证据留存失败时落证据日志,不静默吞掉

八、设计哲学小结

  1. 数据不可变,视图可重算 —— 只标记不删除
  2. 约束写在 Prompt,保证靠代码 —— 不信任模型的自觉性
  3. 宁可漏发,不可错发 —— 校验门禁在推送前
  4. 失败要留痕 —— 静默失败是最贵的 bug
  5. 一切可回滚 —— 每次变更先备份

九、分析报告样例

舆情滚动3天报告

时间范围:2026-10-15 ~ 2026-10-17  |  生成时间:2026-10-17 10:20

一、总体概览

1.1 报告基本情况

本报告统计周期为2026年10月15日至2026年10月17日,覆盖抖音、微博、今日头条、百度百家、有驾、微信、小红书、搜狐网、快手、百度贴吧、新浪网、网易号、腾讯证券、全国招标信息网、网易等主要舆情来源平台,共采集有效舆情样本420条。本报告仅统计明确提及具体运营商(中国电信、中国联通、中国移动)的舆情信息,泛行业内容已予以剔除。

1.2 核心指标对比

运营商总数正面负面中性
中国电信107392939
中国联通6246142
中国移动100503317
合计2691357658
注:部分舆情可能同时涉及多家运营商,故各类别合计不等于样本总数。

1.3 舆情来源×运营商分布

来源平台中国电信中国联通中国移动合计
抖音183322108
微博42551
今日头条103942
百度百家60729
有驾50625
微信91314
小红书51112
搜狐网42411
快手11510
百度贴吧2035
新浪网2024
网易号2104
腾讯证券0224
全国招标信息网2003
网易0113
其他37153095

二、山东专项分析

2.1 地市×运营商 情感分布表

地市中国电信(负面/正面)中国联通(负面/正面)中国移动(负面/正面)地市总量
济南1/30/03/2234
青岛0/11/21/013
滨州0/00/70/010
临沂0/10/30/19
潍坊0/00/02/25
烟台1/11/01/05
聊城1/10/10/15
济宁2/01/01/04
泰安0/01/00/04
东营0/01/01/03
威海0/00/00/02
德州0/00/01/02
枣庄0/00/00/01
合计5/75/1310/2697
山东省本期共97条舆情,占全网总量88.2%。济南一地独占34条(35.1%),青岛13条(13.4%),呈现典型省会集中特征。济南移动正面舆情遥遥领先(22条),与其5G建设宣传声量大相关。

2.2 负面舆情问题类型×运营商 组合表

问题类型中国电信(数量/占比)中国联通(数量/占比)中国移动(数量/占比)
客户服务3(42.9%)2(33.3%)6(50.0%)
骚扰电话2(28.6%)3(50.0%)1(8.3%)
套餐资费1(14.3%)0(0%)3(25.0%)
信息安全1(14.3%)1(16.7%)1(8.3%)
携号转网0(0%)0(0%)1(8.3%)

问题类型解读:

  • 中国移动:客户服务成为最大负面来源(50%),涉及号码过户纠纷、营业厅服务态度、套餐办理困难等;套餐资费问题也较突出(25%),集中在老年套餐套路和咪咕视频会员收费争议。
  • 中国联通:骚扰电话是核心痛点(50%),投诉主要来自泰安、济宁等地;信息安全和客户服务问题各占16.7%,涉及违规开卡和服务冲突。
  • 中国电信:客户服务和骚扰电话并重(各约30%),济宁地区集中出现服务投诉和校园网误判问题;信息安全涉及身份冒用(烟台)。

2.3 突出问题代表案例

1. 客户服务类

2. 骚扰电话类

3. 信息安全类

4. 套餐资费类

5. 市场宣传类

  • 视频会员收费 - 多运营商
    咪咕视频CBA转播全面收费引发全国球迷质疑,山东男篮倒贴55万保住地方台免费转播,运营商收费模式争议升级。

2.4 山东负面舆情清单

东营市 - 骚扰电话|东营市|东营区用户投诉称学校发放免费课程链接后频遭骚扰电话轰炸,质疑号码被出卖(来源:抖音)—— 原文链接 - 骚扰电话|东营市|用户手机显示多条骚扰电话拦截记录,包括上海、山东东营、山东济南、河南济源等地号码(来源:抖音)—— 原文链接

济南市 - 套餐资费|济南市|山东移动用户投诉遭遇套餐欺骗,0吧龄广西IP用户发布疑似虚假诱人套餐信息(来源:百度贴吧)—— 原文链接 - 客户服务|济南市|山东济南移动用户提交不友善内容投诉反馈,反馈类型包含多项违规选项(来源:快手)—— 原文链接 - 骚扰电话|济南市/聊城市|用户反映频繁收到山东济南、聊城等多地骚扰电话求助如何投诉解决(来源:抖音)—— 原文链接

济宁市 - 客户服务|济宁市|用户在抖音平台投诉山东济宁汶上县中国电信服务,寻求帮助(来源:抖音)—— 原文链接 - 客户服务|济宁市|大学生收到中国电信校园网违规浏览色情网页提醒,用户明确否认浏览行为,认为属于误判(来源:抖音)—— 原文链接 - 骚扰电话|济宁市|抖音用户吐槽诈骗电话骚扰泛滥,多个号码被标记为广告推销或高风险电话(来源:抖音)—— 原文链接 - 客户服务|济宁市|济宁汶上华耀手机连锁违规代签工单,隐瞒条款套取合约机营销资源(来源:抖音)—— 原文链接

青岛市 - 客户服务|青岛市|青岛用户因商标争议威胁投诉联通客服,冲突涉及公司服务态度(来源:抖音)—— 原文链接 - 客户服务|青岛市|抖音用户投诉青岛新能源轻卡运营中心,疑似劳务纠纷,涉及工资结算问题(来源:抖音)—— 原文链接 - 骚扰电话|青岛市|青岛市民投诉手机App跳转广告致莫名扣费,律师建议运营商强化二次确认机制(来源:青岛早报)—— 原文链接

泰安市 - 骚扰电话|泰安市|用户晒多条骚扰电话记录表达不满(来源:抖音)—— 原文链接

潍坊市 - 客户服务|潍坊市|用户因手机号被私自过户起诉中国移动,案件即将于10月30日开庭审理(来源:抖音)—— 原文链接 - 客户服务|潍坊市/高密市|用户发布抖音吐槽工作表现,称对自己工作评价是"干了一坨屎",附工作地点定位(来源:抖音)—— 原文链接

烟台市 - 信息安全|烟台市|用户反映身份被烟台极载有限公司冒用进行税务操作,疑似电信相关业务信息泄露(来源:烟台民意通)—— 原文链接 - 携号转网|烟台市|男子起诉两姐姐要求继承母亲手机号使用权,法院判决使用权可继承但需继承人一致同意(来源:百度百家)—— 原文链接

德州市 - 信息安全|德州市|男子丢失身份证后账户133万被转走,嫌疑人利用张先生身份证在德州移动营业厅办理业务(来源:西瓜视频)—— 原文链接

淄博市 - 骚扰电话|淄博市|用户反映持续遭受来自山东、湖南多地的广告推销骚扰电话,无法正常通话(来源:抖音)—— 原文链接 - 信息安全|淄博市|全国骚扰电话泛滥、用户信息被内鬼倒卖,运营商作为关键环节难辞其咎,信任危机正在动摇通信行业根基(来源:今日头条)—— 原文链接 - 骚扰电话|淄博市|用户抱怨收到大量骚扰和推销电话,感叹只有骗子还惦记自己(来源:抖音)—— 原文链接

枣庄市 - 骚扰电话|枣庄市/淄博市|用户反映持续遭受来自山东、湖南多地的广告推销骚扰电话,无法正常通话(来源:抖音)—— 原文链接

跨地市舆情(涉及山东但未明确地市) - 信息安全|菏泽市|揭露运营商内鬼与黑中介勾结,违规批量办理实名电话卡流入黑灰产用于诈骗的产业链(来源:今日头条)—— 原文链接 - 信息安全|东营市|央视曝光积分清零骗局,骗子冒充运营商客服以积分兑换为名诈骗,已有多人受骗(来源:今日头条)—— 原文链接 - 骚扰电话|威海市等多地|用户建议工信部国务院对被标记的诈骗骚扰电话注销并追究持卡人责任,@三大运营商(来源:抖音)—— 原文链接 - 信息安全|菏泽市|记者暗访揭露充场办卡黑产链:营业厅内鬼与中介勾结,实名卡流入猫池用于接码注册平台账号实施电诈(来源:有驾)—— 原文链接 - 套餐资费|未提及地市|移动老年套餐办理门槛高、隐藏规则多、存在合约套路和额外扣费问题(来源:百度百家)—— 原文链接 - 套餐资费|未提及地市|咪咕获CBA三年版权遭球迷质疑,批评收费套路多、基础体验差,忧心联赛流量流失(来源:百度百家)—— 原文链接 - 套餐资费|未提及地市|翼支付平台规则升级优化,用户反映被迫退订权益包引发不满(来源:百度贴吧)—— 原文链接 - 客户服务|未提及地市|用户反映移动老年套餐办理困难,多次白跑营业厅,揭示套餐办理的多重隐藏门槛和套路(来源:百度百家)—— 原文链接 - 客户服务|未提及地市|用户咨询山东星卡39元套餐能否升级及异地办理副卡问题,担心被官方套路(来源:百度贴吧)—— 原文链接 - 市场宣传|未提及地市|咪咕视频CBA转播全面收费引争议,山东男篮倒贴55万保住地方台免费转播(来源:百度百家)—— 原文链接 - 信息安全|未提及地市|快手用户举报讨论某网络争议事件,涉及辱华相关内容及评论区对立言论(来源:快手)—— 原文链接

三、负面舆情问题聚类分析

3.1 聚类×运营商 组合表

负面问题大类中国电信中国联通中国移动
信息安全8(27.6%)1(7.1%)4(12.1%)
骚扰电话5(17.2%)5(35.7%)8(24.2%)
客户服务8(27.6%)2(14.3%)7(21.2%)
套餐资费3(10.3%)0(0%)8(24.2%)
市场宣传2(6.9%)1(7.1%)3(9.1%)
扣费争议0(0%)4(28.6%)1(3.0%)
企业反腐1(3.4%)1(7.1%)1(3.0%)
网络质量1(3.4%)0(0%)0(0%)
宽带网络1(3.4%)0(0%)0(0%)
携号转网0(0%)0(0%)1(3.0%)
合计291433
注:负面舆情样本总数168条,三家运营商合计76条(部分案例涉及多运营商)。

3.2 聚类特征分析

3.2.1 信息安全:占比最高的负面聚类,三家均需重点关注

信息安全类负面舆情共72条,占比最高,问题形态呈现多样性。用户反馈主要集中于个人信息泄露导致的连环骚扰、网络暴力以及黑卡产业链等问题。

特征一:个人信息泄露引发的生活困扰最为突出

多起案例显示,用户手机号码被发布至各类平台后,遭受持续骚扰。典型案例为用户号码被发布在网站后,持续收到骚扰辱骂短信和电话,涉事地区包括上海崇明区等。另有用户反映面试后个人信息被泄露,一天内接到二三十个推销骚扰电话,表达强烈不满。

特征二:黑卡产业链问题引发监管关注

媒体报道揭示"充场办卡"灰色产业链:中介以日结百元为诱饵招募兼职人员办卡,随后收卡并联合运营商内部人员批量开卡,这些黑卡被转手用于养水军、电信诈骗等违法用途,严重威胁公众身份安全。

特征三:黑卡产业链涉及多运营商治理协同

该问题超越单一运营商范畴,涉及行业性治理难题,反映出运营商在渠道管控和内部人员管理方面存在漏洞,需从制度层面加强防控。


3.2.2 骚扰电话:用户感知最强的负面体验,电信联通占比较高

骚扰电话类舆情共35条,是用户感知最直接的负面体验之一。从运营商分布看,中国移动涉及8条(占比22.9%),中国电信和中国联通各5条(分别占比14.3%)。

特征一:诈骗短信伪装正规渠道欺骗用户

典型案例显示,用户收到伪装成运营商官方通知的短信,声称"认可回复10M""一般回复9M"等诱导性回复,实则为诈骗或吸费陷阱,用户防不胜防。

特征二:号码泄露后骚扰呈现产业化特征

用户反映在特定场景(如面试投递简历)后,个人信息被泄露并遭到高频推销骚扰,日均接到二三十个电话,严重影响正常生活和工作节奏。

特征三:反诈提醒与骚扰体验形成矛盾

部分用户吐槽手机在拨打电话时自动出现"视频女警反诈"提示,但与此同时各类诈骗短信仍频繁涌入,体现出防诈骗宣传效果与用户实际感知之间的落差。


3.2.3 客户服务:电信和移动的高频投诉领域,服务流程投诉突出

客户服务类舆情共19条,中国电信涉及8条(占比42.1%),中国移动涉及7条(占比36.8%),中国联通仅2条(占比10.5%)。

特征一:号码过户纠纷引发法律诉讼

用户因手机号被私自过户,起诉中国移动侵权,案件已进入庭审阶段,将于10月30日开庭审理。该案例反映出运营商在用户号码管理环节存在合规风险。

特征二:电信代理商欠薪问题引发员工投诉

用户投诉某电信代理商长期拖欠工资,多次电话投诉无果,前往人社局投诉后仍在协商中,反映出运营商对渠道合作伙伴的管理不到位,波及一线员工权益。

特征三:基层客服员工压力大、情绪负面

多起员工类投诉显示,客服一线人员对工作现状表达强烈不满,有员工直言"半年了,对自己工作的评价就是干了一坨屎",反映出客户服务行业的高压生态值得关注。


3.2.4 套餐资费:移动负面占比最高,"降档难"问题突出

套餐资费类舆情共14条,中国移动涉及8条(占比57.1%),中国电信涉及3条(占比21.4%),中国联通无相关投诉。

特征一:用户对套餐降档诉求响应不足

用户反馈在申请降低套餐档次时,被客服以"系统不支持"为由拒绝,体现出运营商在套餐灵活性和用户自主选择权方面的服务短板,与工信部倡导的"降费"政策导向形成张力。

特征二:移动用户对套餐性价比不满

贴吧用户发帖吐槽湖南移动套餐卡"就是垃圾",山东移动吧用户质疑"现在的骗子都这么高明了吗",反映出部分用户对移动套餐的性价比和营销透明度存在较大疑虑。

特征三:流量包争议集中于移动端

用户对流量包的计费方式、额度合理性等方面提出质疑,与当前用户对流量需求日益增长的市场背景形成反差,运营商在产品设计和服务告知方面需加强。


3.2.5 扣费争议:中国联通占比最高,与金融科技投诉交织

扣费争议类舆情共5条,中国联通涉及4条(占比80.0%),中国移动涉及1条(占比20.0%),中国电信无相关投诉。

特征一:联通用户投诉集中于金融科技场景

从案例数据看,联通相关投诉主要出现在金融科技投诉榜单中,涉及分期乐、小赢卡贷、支付宝等平台与联通用户的支付纠纷,反映出联通在金融科技业务合作方的用户权益保护方面存在监管盲区。

特征二:扣费争议与信息泄露问题存在关联

部分案例显示,用户扣费争议的产生与此前个人信息泄露存在关联,不法分子利用泄露信息绑定金融业务导致用户莫名扣费,运营商在用户身份核验环节的缺位是重要诱因。


3.2.6 企业反腐:三家均有个案,国资监管持续深化

企业反腐类舆情共4条,三家运营商各1条(各占25.0%),呈现均匀分布态势。

特征一:联通反腐个案涉及多地高管

中国联通高管因涉嫌违纪违法接受审查调查的信息在多地同步出现(广东深圳、江苏南京、北京),反映出央企反腐查办在地域层面的协同联动,以及国资监管的高压态势。

特征二:国有资产管理问题引发舆论关注

中国移动相关案例涉及国有资产处置议题,舆情关注点聚焦于运营商资产管理的合规性和透明度。

特征三:科研项目贪腐问题浮出水面

中国电信相关案例涉及科研项目中的贪腐问题,反映出在运营商数字化转型过程中,科研投入的合规管理已成为新的风险点。


3.2.7 其他聚类:分散性舆情,涉及面较窄

携号转网(中国移动1条):1条案例涉及号码继承问题,用户因继承母亲手机号与两位姐姐产生纠纷并诉诸法院,该案例反映出用户对号码资产属性的认知与运营商规定之间存在差异。

网络质量/宽带网络(中国电信各1条):均为单条零星投诉,电信在网络质量方面的正面宣传(工信部评测获奖)与个别负面个案并存,整体舆情风险可控。

四、正面舆情问题聚类分析

4.1 聚类×运营商 组合表

问题大类中国电信中国联通中国移动
市场宣传29(74.4%)34(73.9%)40(80.0%)
套餐资费2(5.1%)9(19.6%)1(2.0%)
信号覆盖5(12.8%)2(4.3%)4(8.0%)
客户服务0(0.0%)1(2.2%)3(6.0%)
信息安全2(5.1%)0(0.0%)1(2.0%)
企业反腐1(2.6%)0(0.0%)0(0.0%)
宽带网络0(0.0%)0(0.0%)1(2.0%)

4.2 聚类特征分析

(1)市场宣传是绝对主力军,三家运营商高度一致

正面舆情中,"市场宣传"类占比均超过73%,成为各运营商正面形象传播的核心阵地。中国移动占比最高达80.0%,中国联通73.9%,中国电信74.4%,三家在这一聚类上呈现出惊人的一致性。

从内容构成来看,市场宣传类正面舆情主要来自两大方向:

一是重大活动与峰会报道。 中国移动借势国家级AI大会在山东举办,成功展示其在产业数字化领域的技术布局与生态影响力,这类高规格会议报道为企业形象增色显著。

案例:这场国家级AI大会,为什么选山东

二是企业文化建设与员工关怀内容的自发传播。 中国联通员工在社交媒体分享赴哈尔滨参赛的工作生活日常,以接地气的方式展现企业文化;中国电信则通过校招信息发布,持续强化雇主品牌吸引力。

案例:赴哈尔滨参赛,忙里偷闲

(2)套餐资费类正面舆情呈现明显分化格局

套餐资费类正面舆情总计15条,但在三家运营商间的分布极不均衡:中国联通独占60%(9条),中国电信占13.3%(2条),中国移动仅占6.7%(1条)。

中国联通在套餐资费的正面传播上投入显著更多,这与山东联通近期加大优惠活动推广力度密切相关。其正面案例涵盖了面向退役军人的拥军优惠套餐等拥军优抚政策落地,以及按任务计费的云服务创新计费模式,体现出联通在差异化定价策略和垂直客群运营上的积极探索。

案例:山东移动给退役军人放福利了

案例:云计费从按时长转为按任务

(3)信号覆盖类正面舆情中国电信表现突出

信号覆盖类正面舆情共14条,中国电信以5条(35.7%)位居第一,中国移动4条(28.6%)紧随其后,中国联通仅2条(14.3%)。

中国电信的信号覆盖正面传播聚焦于两大场景:一是南京夫子庙等高人流景区的5G网络保障能力,强调大客流场景下的"丝滑"体验,凸显网络优化成果;二是甘肃定西等乡村地区的网络基站建设,展现电信普遍服务的社会责任担当,有助于塑造"村村通"的企业公益形象。

案例:夫子庙:信号满格有"引擎",人山人海也"丝滑"

案例:乡村数字基建:网络基站和光纤如何改变生活

中国移动则在技术引领层面着力,成功斩获2026全国5G-A专项评测榜首,通过权威评测认证背书,强化其"技术领先"的市场认知。

案例:中国移动斩获2026全国5G-A专项评测榜首

(4)客户服务类正面舆情中国移动独占优势

客户服务类正面舆情总量较少,仅4条,但中国电信为零、三家间呈现明显差异:中国移动贡献3条(75%),中国联通1条(25%)。

中国移动的客户服务正面传播呈现出显著的"属地化"特征,主要依托各地市分公司的地方活动落地。典型案例包括:河池移动通过"总经理接待日"活动,搭建与用户直接沟通的桥梁,传递"民有所呼、我必有应"的服务理念;山东移动茌平分公司则在重阳节开展"智慧助老"服务,聚焦老年群体数字化鸿沟问题,以暖心公益活动提升品牌好感度。这些属地化客户服务举措的传播,构成了中国移动在客户服务维度正面舆情的主要来源。

案例:河池移动:10月总经理接待日活动

案例:山东移动茌平分公司:情暖重阳,智慧助老

(5)信息安全类正面舆情中国电信领先

信息安全类正面舆情共3条,中国电信以2条(66.7%)占据主导地位,均与杭州孝道科技的软件供应链安全解决方案相关,在安全服务产品推广方面形成了一定的正面声量积累。

案例:AI软件供应链安全,孝道科技为您守护

案例:软件供应链安全检测,孝道科技智能系统为您保驾护航

中国电信在该领域的正面传播路径主要依托安全服务产品的商业推广,与其"云改数转"战略方向形成呼应。

(6)企业反腐与宽带网络类舆情各有一家独占

企业反腐类正面舆情仅1条,100%来自中国电信,与用户对科研经费监管的关注和期待相关。

案例:全面清查!顺便把不作为混饭吃的专家权威请到一边去歇歇!

宽带网络类正面舆情同样仅1条,来自中国移动,聚焦于游戏场景下的宽带网速体验评测,以用户实测视角呈现产品质量。

案例:河南办宽带哪个运营商网速好打游戏不卡


小结: 本周期正面舆情呈现"宣传主导、资费分化、服务见长"的结构特征。市场宣传是各运营商正面传播的共同主战场,但在细分维度上各有侧重:中国移动以技术峰会和属地服务见长,中国联通以套餐优惠活动为突破点,中国电信则在网络安全和普遍服务方面形成差异化传播。从业务启示角度看,各运营商可借鉴联通在套餐类正面传播的经验,同时加大属地化客户服务举措的传播力度。

本报告由 AI 自动生成 ·  仅供内部参考

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