这个周末，我终于把脑子里想了很久的一套 AI 能力架构，真正搭起来了。
不是那种“装几个工具”的拼装，而是开始有点“系统”的味道了。三个模块，各有分工，也开始有一点协同的感觉。
第一块，是个人助理。
这一块我基本是沿用了之前折腾的 hermes 智能体。
之前在博客里也写过，我是把它部署在群晖 NAS 上，让它长期在线，做信息的收集和处理。相比云端方案，这种“本地常驻”的感觉更像一个真正属于自己的助手——稳定、可控，而且可以慢慢喂数据。
接下来我打算把自己过往的日记逐步整理进去，让它真正理解我的行为模式和决策逻辑，而不是只做一个“工具型 AI”。
我希望它未来更像一个“长期记忆 + 认知增强”的角色。
第二块，是家庭助手。
这一块是我自己手搓出来的。
从架构到功能，基本都是围绕“语音理解 + 意图识别”来做的。说白了，就是希望它能听懂我说什么，并且知道我要干什么。
目前最核心的一件事情，是把它和我的投资体系打通。
包括仓位信息、调仓提醒、策略触发这些内容，逐步让它接入。比如：
- 市场有波动，它可以提醒
- 到达某个策略条件，它可以提示甚至执行
- 日常也可以做一些简单的状态汇总
这一块其实是整个系统里“最有执行力”的部分。
它不像个人助理偏“思考”，也不像情报系统偏“输入”，它更接近“行动层”。
第三块，是情报收集智能体，由我一直在用的openclaw来承担。
这个模块我放在 VPS 上跑。
原因很简单：速度和网络能力。
它的定位非常明确，就是做“情报收集”：
- 快速抓取信息
- 捕捉关键变化
- 做第一时间提醒
不做复杂分析，也不做长期记忆，就是一个“前哨站”。
之前 openclaw 其实已经有雏形了，这次算是重新定位，把它从一个工具，升级成整个架构里的“感知层”。
三块拼在一起之后，我第一次感觉，这不是几个工具，而是一个系统。
- VPS 上的情报智能体，负责“看世界”
- NAS 上的个人助理，负责“理解我”
- 本地的家庭助手，负责“替我行动”
有点像一个简化版的“感知—认知—执行”闭环。
当然，现在还只是一个“能跑”的状态。
所以接下来，我准备先让它跑一段时间，不急着再加新功能。
先观察：
- 哪些地方真正有价值
- 哪些提醒是噪音
- 哪些能力可以沉淀成长期机制
等跑顺了，再考虑下一步的“调配”和“升级”。
