今天把 openclaw 里的 blogwatcher 配置完成了，并按照 Claude 的建议加了几个信息源（AI、创业、技术社区方向）。
配置完成没多久，就推送来一篇英文内容。我当时没点原始链接，但从内容结构和表达风格判断，大概率来自：
- Hacker News
- YC（Y Combinator）招聘/创业信息流
因为整篇文章非常典型：
- 创业公司介绍
- 招聘技术型创始人
- 强调 AI agent、产品 ownership、PMF
- 完全是 YC 体系的语言风格
blogwatcher 在这里的作用已经很清晰：
它不是普通 RSS 订阅器，而是一个
AI 驱动的信息筛选入口。
不是简单“抓文章”，而是：
信息源 → AI筛选 → 推荐 → 阅读 → 进入知识流本质是：
我在搭一个“自动获取高价值信息”的系统。
那篇文章讲的是什么岗位
文章内容是一家 YC 创业公司在招人，岗位名字很有意思：
Ex Technical Founder（前技术型创始人）
简单说就是：
招“做过创业、会写代码、能用 AI 做产品”的人。
不是算法岗，不是普通工程师，而是一种新型角色。
薪酬待遇什么水平
岗位给出的条件：
- £90K – £180K 年薪
- 0.10% – 0.40% 股权
- 工作地点：伦敦
放在市场里看：
- £90K 已经是高级工程师水平
- £180K 属于 AI 工程师高端区间
- 股权比例接近 founding engineer
换句话说，这不是普通打工岗位，而是：
“拿工资的联合创始人型岗位”。
他们到底在招什么样的人
最关键的一点：
这个岗位不是“开发 AI 模型”，
而是：
利用 AI 构建系统和产品。
核心能力包括：
- 构建 AI agent
- 设计 workflow
- 用 RAG 和上下文系统让模型“有记忆”
- 把 AI 接入业务决策
- 上线产品，用数据验证效果
这已经不是：
写代码 → 完成功能而是：
找问题 → 搭系统 → 用 AI 解决 → 上线验证 → 迭代本质角色是：
AI 产品工程师 / AI builder
一个越来越明显的趋势
过去的软件工程师核心是：
- 写代码
- 做功能
现在正在变成：
- 设计 AI 工作流
- 设计 agent
- 构建自动系统
- 把 AI 变成生产力
换句话说：
“会用 AI 构建系统”本身，已经是一种重要岗位。
而且是未来需求最大的一类。
模型研究的人很少，
真正大量需要的是：
能把 AI 落地成产品的人。
最后的总结
今天这个小事件让我确认了一件事：
AI时代真正重要的能力，不是“会用 AI”，
而是“能用 AI 构建系统”。
这已经成为一种岗位，而且需求正在快速增长。
