AI 基准测试：Opus 4.6、GPT-5.2 与 Gemini 3 Pro 的巅峰对决

摘要：当 AI 不再仅仅是陪你聊天的机器人，而是帮你操作电脑的“智能体”时，谁才是真正的王者？最新的基准测试数据显示，Anthropic 的 Opus 4.6 正在重新定义“Agent”的上限，而 OpenAI 和 Google 依然在各自的优势领域坚守阵地。

最近，一份备受瞩目的 AI 大模型基准测试数据在社区流传。这份图表横向对比了 Opus 4.6、Opus 4.5、Sonnet 4.5、Gemini 3 Pro 以及 GPT-5.2。

如果这些型号代表了未来的旗舰模型格局，那么数据告诉我们一个核心事实：大模型正在从“对话者（Chatbot）”向“执行者（Agent）”发生质的飞跃。

以下是对这份“神仙打架”数据的深度剖析。

1. Opus 4.6：智能体（Agentic）时代的绝对统治者

这份表格最震撼的部分，在于 Opus 4.6 在 Agentic（智能体/代理） 相关任务上的表现。如果你需要一个能像人一样浏览网页、操作软件、处理复杂工作流的 AI，Opus 4.6 似乎是目前的唯一解。

自主操作电脑 (Agentic Computer Use): 在 OSWorld 测试中，Opus 4.6 拿下了 72.7% 的高分。相比之下，其他顶级模型在此项甚至没有数据。这暗示了它在理解 UI 界面和执行操作系统指令方面具有独家优势。
搜索与解决新问题: 在 Agentic Search (84.0%) 和 Novel problem-solving (ARC AGI 2, 68.8%) 两项上，Opus 4.6 对 GPT-5.2 形成了碾压之势（后者分别为 77.9% 和 54.2%）。
办公之王: 在 Office Tasks 评分中，Opus 4.6 以 1606 分领先全场。

结论： Opus 4.6 的定位非常清晰——它是为了“干活”而生的。它拥有极强的泛化能力（ARC AGI 得分证明了这一点），能够处理它从未见过的复杂逻辑和界面。

虽然在自主执行任务上稍逊一筹，但 GPT-5.2 在纯粹的知识储备和学术推理上，依然捍卫了 OpenAI 的尊严。

研究生级推理 (GPQA Diamond): GPT-5.2 以 93.2% 的得分位居榜首，Opus 4.6 (91.3%) 只能屈居第三。这意味着在处理高深科学问题、逻辑推导和硬核知识时，GPT-5.2 仍然是最强大脑。
编程能力: 在 Agentic coding (SWE-bench Verified) 中，GPT-5.2 (80.0%) 与 Opus 系列 (80.8%) 咬得非常紧，差距几乎可以忽略不计。

结论： 如果你的需求是学术研究、论文辅助或通过高难度的资格考试，GPT-5.2 依然是首选。它像是一个在图书馆坐了一辈子的老教授，知识渊博，但在“动手操作”上不如年轻人灵活。

Google 的 Gemini 3 Pro 在这场对决中并未掉队，它在自己擅长的领域构筑了坚固的护城河。

视觉推理 (Visual Reasoning): 在 MMMU Pro 测试中，Gemini 3 Pro 在“无工具辅助”的情况下拿下了 81.0% 的最高分。这说明它的原生视觉理解能力极强，不需要借助外部代码解释器就能看懂复杂的图表和图像。
多语言能力: 在 Multilingual Q&A 中，Gemini 3 Pro 以 91.8% 夺冠。对于需要处理全球化业务、翻译和小语种理解的用户来说，它是最佳选择。

仔细观察数据，我们发现了一个反直觉的现象：Opus 4.6 并非在所有方面都超越了前代 Opus 4.5。

这说明了什么？ 模型训练可能正在面临“专业化 vs 通用化”的权衡。Opus 4.6 可能为了追求极致的通用推理能力（如 ARC AGI 的大幅提升）和模拟人类操作电脑的能力，在某些特定的纯代码生成路径上做出了一点点牺牲。但这通常是通往 AGI（通用人工智能）的必经之路。

基于这份前瞻性的基准测试，未来的模型选择指南已经非常清晰：

选择 Opus 4.6： 如果你需要打造自动化工作流、RPA（机器人流程自动化），或者需要 AI 自主浏览网页并整合复杂信息。它是最像“人类员工”的模型。
选择 GPT-5.2： 如果你专注于科研、深度逻辑推导、或者需要一个极度严谨的知识库。它是最强的“学术导师”。
选择 Gemini 3 Pro： 如果你的工作涉及大量图片分析、视频理解，或者是跨语言的国际业务。它是最强的“感官大师”。

AI 的战场正在分化，大一统的时代或许正在过去，无论你是开发者还是普通用户，“按需选模” 将成为新的常态。