过去，录制一个课程可能要消耗我数天的时间。但这次，我尝试了一套全新的 AI 协作工作流，效率发生了质变。
我的“三步走”AI 协作方案
第一步：结构为王——编写提纲
一切从深度思考开始。在 Gemini 的帮助下，我先梳理出了课程的核心逻辑。AI 就像一个资深的策划编辑，帮我查漏补缺，确保内容的严密性。
心得： 不要让 AI 代替思考，而是让 AI 优化你的思考。
第二步：内容填充——整理逐字稿
有了提纲后，我将口述的内容或原始素材整理成逐字稿。这一步是整个课程的“灵魂”，决定了输出内容的厚度。
第三步：魔法时刻——NotebookLM 深度加工
这是最关键的一步。我将整理好的提纲和逐字稿全部喂给了 NotebookLM。
- 自动生成演示框架： 利用 NotebookLM 对长文本的超强理解力，它迅速帮我提取了演示文稿的核心要点。
- 智能关联： 它能精准地从我的素材中摘取金句和案例，生成的文稿与我的原始想法高度统一，几乎不需要二次大改。
最终成果：高效录制
虽然我已经有了本地部署的声音克隆的AI能力，但是遇到中英文混杂还是会露馅，为了表示对课程的认真态度，我还是选择了用自己的声音录制。因为有了逻辑严密的演示文稿作为视觉引导，配合详尽的逐字稿作为语言支撑，我录制时的状态非常流畅，几乎没有卡壳。
原本需要一周的课程制作周期，现在缩短到了短短一两天。
结语
AI 不会取代创作者，当我们将 AI 定位为“协作助手”而非“一键生成器”时，通过提纲来对内容做好约束它能爆发出的能量是巨大的。
