最近在试用下某单位开发提供的一个系统，拖拽上传文件，自动OCR识别，然后可以继续拖拽一个大模型节点，对识别结果进行智能整理。这让我思考了一个问题：
👉 这种通过工具组合完成一项工作的系统，到底算不算是“智能体”？
什么是智能体，工作流和智能体到底有啥区别？
什么是工作流（Workflow）？
先来看个日常例子：
公司报销流程：
1️⃣ 员工提交发票
2️⃣ 系统检查发票是否合规
3️⃣ 超过一定金额需要经理审批
4️⃣ 审批通过后打款
这是一条标准的、预定义好的流程，每一步的处理规则都是提前写死的（比如金额 > 5000 元就需要经理审批）。不会因为发票上写了“特急”二字流程就变了。
这就是典型的 工作流系统。
工作流擅长处理确定性流程，比如：
- 审批流
- 数据同步流程
- 订单处理流程
什么是智能体（Agent）？
来看另一个例子：
你问一个智能客服机器人：
👉“上周我买的那个蓝色的无线耳机坏了，怎么申请换货？”
机器人要做的事情是：
1️⃣ 理解你的问题（售后问题？换货请求？）
2️⃣ 从数据库中查找相关政策
3️⃣ 结合你账户信息判断是否符合换货条件
4️⃣ 生成一段符合当前情况的回复，告诉你如何操作
这里机器人要做很多理解、推理、生成内容的工作，流程不是事先写死的，每次回答可能不同，依据的是上下文和智能判断。
这就是智能体的典型场景。智能体擅长处理不确定性任务，比如：
- 智能问答
- 内容整理
- 智能推荐
- 复杂对话管理
工具组合就算智能体吗？
回到开头那个例子：
通过拖拽上传文件 → 调用OCR识别 → 拖拽大模型节点整理结果，这种算智能体吗？
拆开看：
- OCR识别 → 这是一个固定流程，属于工作流节点。
- 大模型整理 → 这里的大模型是根据你的prompt、上下文动态理解文本并生成新内容，属于智能体行为。
所以整体看，这套系统其实是 工作流+智能体融合的系统，流程是工作流，智能能力靠智能体提供。
一个通俗比喻：
- 工作流像是一个流水线，步骤固定，物品一站站加工。
- 智能体像是一个聪明的工人，在流水线某一站根据实际情况灵活处理，比如判断产品是否需要返工，怎么优化包装。
如何判断一个系统是工作流还是智能体？
这里有一个简单判断法则，三句话搞定：
1️⃣ 流程是否固定？
- 是 → 工作流
- 不是，需要理解上下文 → 智能体
2️⃣ 分支是否靠if-else规则判断？
- 是 → 工作流
- 不是，靠理解/推理 → 智能体
3️⃣ 输出是否可预期？
- 是 → 工作流
- 否，可能每次有不同合理结果 → 智能体
典型例子对比
| 场景 | 工作流 | 智能体 |
|---|---|---|
| 报销审批 | ✅ | ❌ |
| 智能客服问答 | ❌ | ✅ |
| 自动转发邮件 | ✅ | ❌ |
| 智能摘要邮件内容 | ❌ | ✅ |
| 自动上传文件→OCR→存数据库 | ✅ | ❌ |
| 自动上传文件→OCR→智能生成摘要→发送报告 | 混合 | 混合 |
总结
- 工作流擅长跑确定性的规则流程，像机器人干体力活。
- 智能体擅长做理解、推理、生成，像有大脑的助手。
- 工具组合完成工作，要看是否涉及理解和动态决策，如果有，才算智能体介入。
